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本文详细介绍了Linux操作系统下MPI并行编程环境的配置过程,以及MPI并行程序设计的基础实例。内容涵盖了环境搭建、编译安装、调试运行等多个环节,旨在帮助读者掌握MPI并行编程的基本技能。
本文目录导读:
随着计算机技术的飞速发展,并行计算已经成为提高计算效率的重要手段,MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)是一种广泛应用于并行计算中的编程模型,它允许程序员通过消息传递的方式在多个进程之间进行通信和同步,本文将详细介绍MPI并行编程环境的配置过程,以及如何在Linux系统中搭建一个完整的MPI开发环境。
MPI简介
MPI是一种跨语言的通信协议,它定义了一组可以用来在并行计算中实现进程间通信的函数,MPI广泛应用于科学计算、工程计算等领域,具有高性能、易用性和可扩展性等特点,MPI的主要功能包括:
1、进程创建与终止
2、点对点通信
3、集合通信
4、非阻塞通信
5、通信优化
MPI并行编程环境配置
1、准备工作
在配置MPI环境之前,需要确保Linux系统已经安装了以下软件:
(1)GCC编译器
(2)Make工具
(3)Linux内核头文件
2、安装MPI库
目前市面上有很多MPI库,如MPICH、OpenMPI等,本文以OpenMPI为例,介绍如何在Linux系统中安装MPI库。
(1)下载OpenMPI源代码:访问OpenMPI官方网站(https://www.open-mpi.org/),下载最新版本的源代码。
(2)编译安装OpenMPI:
tar -zxf openmpi-<version>.tar.gz cd openmpi-<version> ./configure --prefix=/usr/local/openmpi make make install
--prefix
参数指定了OpenMPI的安装路径,可以根据实际情况进行修改。
3、配置环境变量
为了方便使用OpenMPI,需要将OpenMPI的安装路径添加到环境变量中,编辑~/.bashrc
文件,添加以下内容:
export PATH=/usr/local/openmpi/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH
运行source ~/.bashrc
命令使环境变量生效。
4、编写MPI程序
下面是一个简单的MPI程序示例,该程序通过MPI实现了一个简单的并行计算:
#include <mpi.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { int rank, size; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); printf("Hello, world! I am process %d of %d ", rank, size); MPI_Finalize(); return 0; }
5、编译与运行MPI程序
使用以下命令编译MPI程序:
mpicc -o hello hello.c
mpicc
是OpenMPI提供的C语言编译器。
运行MPI程序:
mpirun -np 4 ./hello
mpirun
是OpenMPI提供的程序启动器,-np 4
表示启动4个进程。
本文详细介绍了MPI并行编程环境的配置过程,以及如何在Linux系统中搭建一个完整的MPI开发环境,通过掌握MPI编程,我们可以充分利用多核处理器的高性能,提高计算效率,为科学研究和技术创新提供有力支持。
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MPI并行编程环境配置:mpi与openmp并行程序设计 pdf