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本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装TENSorFlow 1.14版本。通过逐步指导，用户可以轻松掌握安装流程，包括环境配置、依赖项安装及TensorFlow的最终部署。
本文目录导读：
TensorFlow 是一个由 Google 开发并开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 可以让开发者更加方便地利用这个强大的工具，下面将详细介绍如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。
系统要求
在安装 TensorFlow 之前，请确保您的 Ubuntu 系统满足以下要求：
1、Ubuntu 16.04 或更高版本
2、Python 3.5-3.8（TensorFlow 2.x 支持 Python 3.5-3.8，TensorFlow 1.x 支持 Python 2.7-3.6）
3、pip 19.0 或更高版本
安装 Python 和 pip
1、安装 Python
在 Ubuntu 上安装 Python 非常简单，可以使用 apt-get 命令进行安装：
sudo apt-get update sudo apt-get install python3
安装完成后，可以通过以下命令检查 Python 版本：
python3 --version
2、安装 pip
pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包，安装 pip 的命令如下：
sudo apt-get install python3-pip
安装完成后，可以通过以下命令检查 pip 版本：
pip3 --version
安装 TensorFlow
1、安装 TensorFlow CPU 版本
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本，如果您不需要使用 GPU 加速，可以选择安装 CPU 版本，安装 TensorFlow CPU 版本的命令如下：
pip3 install tensorflow==2.x.x
2.x.x 是 TensorFlow 2.x 的版本号，您可以根据需要选择合适的版本。
2、安装 TensorFlow GPU 版本
如果您需要使用 GPU 加速，需要安装 TensorFlow GPU 版本，在安装之前，请确保您的系统已安装以下依赖：
- CUDA Toolkit 10.0 或更高版本
- cuDNN 7.6 或更高版本
安装 TensorFlow GPU 版本的命令如下：
pip3 install tensorflow-gpu==2.x.x
同样，2.x.x 是 TensorFlow 2.x 的版本号。
验证 TensorFlow 安装
安装完成后，可以通过以下 Python 代码验证 TensorFlow 是否安装成功：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果输出 TensorFlow 的版本号，则表示 TensorFlow 安装成功。
常见问题及解决方案
1、安装 TensorFlow 时出现兼容性问题
如果安装 TensorFlow 时出现兼容性问题，可以尝试升级 pip 到最新版本：
pip3 install --upgrade pip
然后重新安装 TensorFlow。
2、TensorFlow 无法识别 GPU
TensorFlow 无法识别 GPU，请检查以下事项：
- 确保已安装正确版本的 CUDA Toolkit 和 cuDNN。
- 检查 nvidia-smi 命令是否可以正常显示 GPU 信息。
- 确保 TensorFlow GPU 版本与 CUDA Toolkit 和 cuDNN 版本兼容。
3、TensorFlow 安装失败
TensorFlow 安装失败，可以尝试以下方法：
- 清除 pip 缓存：pip3 cache purge
- 卸载已安装的 TensorFlow 包：pip3 uninstall tensorflow
- 重新安装 TensorFlow。
本文详细介绍了在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 的步骤，包括安装 Python、pip，以及 TensorFlow CPU 版本和 GPU 版本的安装，希望对您在 Ubuntu 上使用 TensorFlow 有所帮助。
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