推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台
本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装与配置cuDNN的步骤。首先讲解了如何安装CUDA，随后逐步指导如何下载和安装cuDNN库，并配置相应的环境变量，以确保系统正确识别和使用cuDNN。这对于提升深度学习框架的性能至关重要。
本文目录导读：
cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA推出的一套用于深度神经网络的库，它能够显著提高深度学习应用程序的性能，在Ubuntu系统中配置cuDNN，可以让深度学习研究人员和开发者充分利用NVIDIA GPU的强大计算能力，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装和配置cuDNN。
准备工作
1、确保系统已安装CUDA Toolkit，CUDA Toolkit是NVIDIA推出的用于GPU计算的软件开发工具包，它是使用cuDNN的基础，可以从NVIDIA官网下载并安装与cuDNN兼容的CUDA Toolkit版本。
2、下载cuDNN库，从NVIDIA官方网站下载cuDNN库，需要注册并接受NVIDIA的许可协议，下载时，请选择与CUDA Toolkit版本兼容的cuDNN版本。
3、准备安装环境，确保系统中已安装以下依赖项：
- g++（C++编译器）
- make（编译工具）
- cmake（跨平台安装（编译）工具）
- git（版本控制工具）
安装步骤
1、解压cuDNN压缩包，将下载的cuDNN压缩包上传到Ubuntu系统中，然后在终端中执行以下命令解压：
```
tar -zxvf cudnn_version.tgz
```
2、创建符号链接，为了方便后续操作，可以创建符号链接，将cuDNN库的路径链接到系统目录：
```
sudo ln -s /path/to/cudnn_version/cudnn_version_HHH.cudnn_version /usr/include
sudo ln -s /path/to/cudnn_version/cudnn_version_HHH.cudnn_version /usr/lib/x86_64-linux-gnu
```
/path/to/cudnn_version为解压后的cuDNN库路径，HHH为cuDNN版本号。
3、编写Makefile，在解压后的cuDNN目录中创建一个名为Makefile的文件，内容如下：
```
# Makefile for cuDNN library
PREFIX=/usr
udeps = -L$(PREFIX)/lib -Wl,-rpath=$(PREFIX)/lib
udevs = -I$(PREFIX)/include
all: static shared
static: lib libcudnn_version.a
shared: libcudnn_version.so
lib: libcudnn_version.a
libcudnn_version.a: $(wildcard *.c)
gcc -c -fPIC $^ -o $@ $(udevs) -O2 -fopenmp -march=native
ar rcs $@ $^
libcudnn_version.so: $(wildcard *.c)
gcc -shared -fPIC $^ -o $@ $(udevs) $(udeps) -O2 -fopenmp -march=native -Wl,-soname,$@
clean:
rm -f *.o *.a *.so
```
将cudnn_version替换为实际的版本号。
4、编译cuDNN库，在终端中进入解压后的cuDNN目录，执行以下命令编译：
```
make
```
5、安装cuDNN库，编译成功后，执行以下命令将库安装到系统目录：
```
sudo make install
```
6、验证安装，在终端中执行以下命令，查看cuDNN版本信息：
```
nvcc --version
```
如果显示版本信息，则表示cuDNN安装成功。
配置环境变量
为了让系统识别cuDNN库，需要配置环境变量，在终端中执行以下命令，打开~/.bashrc文件：
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾添加以下内容：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
保存并退出文件，然后执行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
至此，Ubuntu系统中cuDNN的安装与配置就完成了。
关键词：Ubuntu, cuDNN, 配置, 安装, CUDA Toolkit, GPU, 深度学习, 神经网络, 编译, 符号链接, Makefile, 环境变量, 版本号, 依赖项, 解压, 编译器, 安装路径, 系统目录, 验证, 库文件, 添加, 保存, 生效
本文标签属性：
Ubuntu cuDNN 配置：ubuntu 系统配置
