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在Ubuntu 18.04系统中安装TensorFlow-gpu的详细指南，涵盖从环境配置到安装命令的完整步骤，助力开发者高效利用GPU加速深度学习任务。
本文目录导读：
TensorFlow 是一个由 Google 开发并开源的强大机器学习框架，它广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 可以让你充分利用其强大的功能和性能，下面将详细介绍在 Ubuntu 系统中安装 TensorFlow 的步骤。
系统要求
在开始安装 TensorFlow 之前，请确保你的 Ubuntu 系统满足以下要求：
1、Ubuntu 18.04 或更高版本。
2、PythOn 3.5-3.8 版本（TensorFlow 2.x 支持 Python 3.5-3.8，TensorFlow 1.x 支持 Python 2.7-3.5）。
3、pip 19.0 或更高版本。
安装 Python 和 pip
1、更新系统包列表：
```bash
sudo apt update
```
2、安装 Python 和 pip：
```bash
sudo apt install python3 python3-pip
```
3、确认 Python 和 pip 是否安装成功：
```bash
python3 --version
pip3 --version
```
安装 TensorFlow
1、安装 TensorFlow CPU 版本：
```bash
pip3 install tensorflow
```
如果需要安装 TensorFlow GPU 版本，请先确保你的系统已安装 CUDA 和 cuDNN。
2、验证 TensorFlow 是否安装成功：
```bash
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100, 100])))'
```
如果没有报错，并且输出了一串数字，TensorFlow 已成功安装。
四、安装 TensorFlow GPU 版本（可选）
1、安装 CUDA 和 cuDNN：
- 访问 NVIDIA 官网，下载并安装适合你显卡版本的 CUDA Toolkit。
- 下载与 CUDA 版本对应的 cuDNN 压缩包，解压后将其内容移动到 CUDA Toolkit 目录下的bin 和lib 文件夹中。
2、设置环境变量：
在~/.bashrc 文件中添加以下内容：
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
替换<version> 为你的 CUDA Toolkit 版本。
3、重新加载环境变量：
```bash
source ~/.bashrc
```
4、安装 TensorFlow GPU 版本：
```bash
pip3 install tensorflow-gpu
```
5、验证 TensorFlow GPU 是否安装成功：
```bash
python3 -c 'import tensorflow as tf; print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")))'
```
如果输出结果为 GPU 的数量，TensorFlow GPU 版本已成功安装。
常见问题
1、安装 TensorFlow 时遇到权限问题？
尝试使用sudo pip3 install tensorflow 或pip3 install tensorflow --user。
2、TensorFlow 无法识别 GPU？
确保已安装 CUDA 和 cuDNN，并正确设置环境变量。
3、TensorFlow 安装失败？
检查 Python 和 pip 版本是否满足要求，以及是否已更新系统包列表。
至此，你已经成功在 Ubuntu 系统上安装了 TensorFlow，可以开始进行机器学习相关的开发了。
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Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu conda安装tensorflow
