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MySQL索引失效的常见原因包括七种情况：数据类型不一致、使用函数或计算表达式、隐式转换、使用LIKE模糊查询、联合索引的最左前缀原则未遵守、OR操作符的使用、以及使用非等价条件。为解决这些问题，应确保数据类型一致、避免在索引列上使用函数、避免隐式转换、优化LIKE查询、遵循最左前缀原则、合理使用OR，以及避免在WHERE子句中使用非等价条件。通过这些策略，可以恢复索引的效率，提升数据库查询性能。
本文目录导读：
MySQL 是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的高效性和稳定性受到许多开发者和运维人员的青睐，在数据库优化过程中，索引起着至关重要的作用，合理地创建和使用索引可以提高查询效率，降低数据库的响应时间，在某些情况下，MySQL 索引可能会失效，导致查询性能下降，本文将探讨 MySQL 索引失效的原因及解决策略。
MySQL 索引失效的原因
1、索引未被创建
这是最常见的原因，如果没有为表中的列创建索引，那么查询时将无法利用索引进行优化。
2、索引未被选择
MySQL 优化器在执行查询时，会根据统计信息选择最优的查询计划，如果优化器认为使用索引的代价高于全表扫描，那么索引就不会被选择。
3、索引列存在隐式转换
当查询条件中的列类型与索引列类型不一致时，MySQL 会进行隐式转换，导致索引失效。
4、索引列存在函数操作
当对索引列进行函数操作时，MySQL 无法直接使用索引，使用 substr 函数截取索引列的一部分进行查询。
5、索引列存在前导模糊匹配
当索引列存在前导模糊匹配时，MySQL 无法使用索引，使用 like '%value%' 进行查询。
6、索引列存在多个条件
当查询条件中包含多个索引列时，MySQL 可能无法使用所有索引，先对某个索引列进行范围查询，再对另一个索引列进行等值查询。
7、索引列存在非等价条件
当查询条件中的索引列存在非等价条件时，MySQL 可能无法使用索引，使用 or 连接两个索引列的条件。
8、索引列存在数据倾斜
当索引列的数据分布不均匀时，MySQL 可能无法有效地利用索引，某个索引列的值大部分相同。
解决策略
1、创建缺失的索引
对于未被创建的索引，需要分析查询需求，为关键列创建合适的索引。
2、优化查询语句
对于未被选择的索引，可以尝试调整查询语句，让优化器更倾向于选择索引，使用 force index 强制指定索引。
3、避免隐式转换
确保查询条件中的列类型与索引列类型一致，避免隐式转换。
4、避免函数操作
尽量不使用函数操作索引列，或者将函数操作移至查询之外。
5、优化模糊匹配
尽量避免前导模糊匹配，例如使用 like 'value%' 替代 like '%value%'。
6、调整查询顺序
调整查询条件中的索引列顺序，让 MySQL 能够有效地利用所有索引。
7、使用索引覆盖
当无法使用所有索引时，可以尝试使用索引覆盖，即创建一个包含所有查询条件的复合索引。
8、优化数据分布
针对数据倾斜的索引列，可以考虑采取分库分表、数据归一化等策略，优化数据分布。
MySQL 索引失效会导致查询性能下降，了解其原因是优化数据库性能的关键，在实际应用中，应根据具体情况采取相应的解决策略，确保索引能够有效地提高查询效率。
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本文标签属性：
MySQL索引失效：mydql索引失效
