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本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装与配置CUDA的方法。内容涵盖了安装CUDA Toolkit、NVIDIA驱动及CUDA示例，以及可能遇到的问题和解决策略，旨在帮助用户顺利在Ubuntu环境下搭建CUDA开发环境。
本文目录导读：
在现代科学计算和人工智能领域，CUDA 技术作为一种并行计算平台和编程模型，被广泛应用于加速计算任务，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上安装和配置 CUDA，帮助读者顺利搭建 CUDA 开发环境。
安装前的准备
1、系统要求
- 操作系统：Ubuntu 18.04 或更高版本
- GPU：NVIDIA 显卡（支持 CUDA 的 GPU）
- 驱动：NVIDIA 驱动程序（版本需与 CUDA 版本兼容）
2、检查 GPU 兼容性
在安装 CUDA 之前，首先需要确保你的 GPU 支持 CUDA，你可以访问 NVIDIA 官网，查看你的 GPU 是否在 CUDA GPU 支持列表中。
3、检查操作系统版本
打开终端，输入以下命令，查看 Ubuntu 版本信息：
```bash
lsb_release -a
```
4、更新系统
在安装 CUDA 之前，建议更新系统以确保所有软件包都处于最新状态：
```bash
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
安装 NVIDIA 驱动程序
1、下载 NVIDIA 驱动
访问 NVIDIA 官网，下载与你的 GPU 兼容的驱动程序。
2、安装驱动
在终端中，运行以下命令安装驱动：
```bash
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run
```
其中<version> 是下载的驱动版本号。
3、验证安装
安装完成后，重启计算机，并在终端中输入以下命令验证驱动安装是否成功：
```bash
nvidia-sMi
```
安装 CUDA Toolkit
1、下载 CUDA Toolkit
访问 NVIDIA 官网，下载 CUDA Toolkit，根据需要选择适合的版本。
2、安装 CUDA Toolkit
在终端中，运行以下命令安装 CUDA Toolkit：
```bash
sudo dpkg -i cuda-repo-<version>_amd64.deb
```
其中<version> 是下载的 CUDA Toolkit 版本号。
3、更新环境变量
打开~/.bashrc 文件，在文件的末尾添加以下环境变量：
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
其中<version> 是安装的 CUDA Toolkit 版本号。
4、重载环境变量
在终端中输入以下命令，使环境变量生效：
```bash
source ~/.bashrc
```
安装 CUDA 示例
1、下载 CUDA 示例
访问 NVIDIA 官网，下载 CUDA 示例代码。
2、编译示例
将下载的示例代码解压到指定目录，然后在终端中运行以下命令编译示例：
```bash
cd <example_path>
make
```
3、运行示例
编译成功后，在终端中运行以下命令运行示例：
```bash
./vectorAdd
```
常见问题及解决方案
1、问题：安装驱动时提示“无法识别的文件格式”。
解决方案：确保下载的驱动文件为.run 格式，并赋予执行权限：
```bash
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-<version>.run
```
2、问题：安装 CUDA Toolkit 时提示“依赖关系问题”。
解决方案：尝试更新系统软件包，或手动安装缺失的依赖包。
3、问题：运行 CUDA 示例时提示“无法找到 CUDA 库”。
解决方案：检查环境变量设置是否正确，确认 CUDA 库路径是否已添加到LD_LIBRARY_PATH。
在 Ubuntu 系统上安装和配置 CUDA 并非难事，只需按照本文的步骤进行操作，即可顺利搭建 CUDA 开发环境，在安装过程中，遇到问题时要耐心排查，参考官方文档或社区经验，相信你一定能够成功。
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本文标签属性：
Ubuntu CUDA 安装：ubuntu cuda10安装
