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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统下安装与配置CUDA的方法。内容涵盖了安装CUDA Toolkit、NVIDIA驱动以及相关依赖，并解释了如何设置环境变量以确保CUDA的正常运行。通过这些步骤，用户能够在Ubuntu系统中高效地使用CUDA进行并行计算。

本文目录导读：

系统要求
安装步骤
安装 cuDNN
安装相关依赖

随着深度学习与高性能计算领域的不断发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为 NVIDIA 提供的并行计算平台和编程模型，在许多科研和工程项目中发挥着重要作用，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA，帮助读者快速上手。

系统要求

在安装 CUDA 之前，请确保您的计算机满足以下条件：

1、操作系统：Ubuntu 18.04、20.04 或更高版本。

2、NVIDIA 显卡：支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。

3、显卡驱动：安装与 CUDA 版本兼容的显卡驱动。

安装步骤

1、更新系统

在安装 CUDA 之前，请先更新您的 Ubuntu 系统：

sudo apt update
sudo apt upgrade

2、安装显卡驱动

确保您的显卡驱动与 CUDA 版本兼容，可以通过以下命令安装最新版本的显卡驱动：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-<版本号>

其中<版本号> 是您需要安装的显卡驱动版本。

3、下载 CUDA Toolkit

前往 NVIDIA 官方网站下载 CUDA Toolkit，选择适合您系统的版本，下载完成后，将其保存到合适的目录。

4、安装 CUDA Toolkit

解压下载的 CUDA Toolkit 压缩包，然后进入解压后的目录，执行以下命令：

sudo ./cuda Toolkit <版本号>-linux.run

在安装过程中，根据提示选择合适的选项，安装完成后，将 CUDA 添加到系统环境变量：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

5、验证安装

执行以下命令，检查 CUDA 是否安装成功：

nvcc --version

如果返回了 CUDA 版本信息，则表示安装成功。

安装 cuDNN

1、下载 cuDNN

前往 NVIDIA 官方网站下载与 CUDA 版本兼容的 cuDNN，下载完成后，将其保存到合适的目录。

2、解压 cuDNN 压缩包

将 cuDNN 压缩包解压到 CUDA 目录下：

tar -zxvf cudnn-<版本号>-linux-x64-v<版本号>.tgz -C /usr/local/cuda-<版本号>/lib64

3、设置环境变量

在~/.bashrc 文件中添加以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后执行source ~/.bashrc 使环境变量生效。

安装相关依赖

安装 CUDA 和 cuDNN 后，还需要安装一些相关依赖库，如：

sudo apt install libopencv-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler

本文详细介绍了在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA 的步骤，通过以上步骤，您可以在 Ubuntu 系统上成功安装 CUDA 和 cuDNN，为后续的深度学习与高性能计算项目打下基础。

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