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探究Linux下MySQL索引失效问题，本文总结了七种常见情况，包括全模糊查询、非索引列的前导模糊查询、使用函数或计算表达式、类型转换、OR连接、LIKE操作符、以及非等值查询。针对这些问题，提出相应的解决策略，以优化数据库性能并提高查询效率。
本文目录导读：
在数据库管理系统中，MySQL 是一款广泛应用于各类项目的数据库，索引作为数据库中优化查询速度的重要手段，其作用不言而喻，在实际应用中，我们有时会遇到 MySQL 索引失效的问题，导致查询效率降低，本文将分析 MySQL 索引失效的原因，并提出相应的解决策略。
MySQL 索引失效的原因
1、索引未被创建
这是最常见的原因，如果我们在查询中使用的字段没有创建索引，那么查询时就不会使用索引，导致索引失效。
2、索引列存在 NULL 值
在 MySQL 中，索引列存在 NULL 值会导致索引失效，这是因为 MySQL 无法对 NULL 值进行索引。
3、索引列存在函数操作
当我们在查询中对索引列进行函数操作时，例如使用 SUM、COUNT、MAX 等聚合函数，或者使用 LIKE、IN、OR 等关键字时，索引可能会失效。
4、索引列存在隐式转换
当我们在查询中使用不同类型的字段进行比较时，MySQL 可能会进行隐式转换，导致索引失效。
5、索引列存在计算表达式
当我们在查询中对索引列使用计算表达式时，例如使用加减乘除等运算符，索引可能会失效。
6、联合索引的前缀失效
对于联合索引，如果查询条件中没有包含索引的前缀列，那么索引可能会失效。
7、索引列的数据类型不一致
当索引列的数据类型不一致时，MySQL 可能无法正确使用索引。
解决 MySQL 索引失效的策略
1、创建合适的索引
针对索引未被创建的情况，我们需要分析查询需求，为关键字段创建合适的索引。
2、处理 NULL 值
对于索引列存在 NULL 值的情况，我们可以使用 IS NOT NULL 来排除 NULL 值，或者使用默认值来填充 NULL 值。
3、优化查询语句
针对索引列存在函数操作、隐式转换、计算表达式等情况，我们需要优化查询语句，尽量避免在这些情况下使用索引列。
4、调整联合索引的顺序
对于联合索引，我们需要根据查询需求调整索引的顺序，确保查询条件中包含索引的前缀列。
5、保持索引列的数据类型一致
在创建索引时，确保索引列的数据类型一致，避免因数据类型不一致导致索引失效。
6、使用索引提示
在某些情况下，我们可以使用 MySQL 提供的索引提示来强制使用某个索引，从而避免索引失效。
7、监控和优化索引性能
通过监控和优化索引性能，我们可以及时发现并解决索引失效的问题。
MySQL 索引失效是我们在数据库优化过程中经常遇到的问题，了解索引失效的原因，采取相应的解决策略，可以有效提高数据库查询效率，提升系统性能。
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本文标签属性：
MySQL索引失效：MySQL索引失效问题
