推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台
本文介绍了在openSUSE系统下如何详细配置PyTorch环境，特别是针对openpose的PyTorch版本。指南涵盖了安装所需依赖、配置环境变量以及PyTorch的安装步骤，为用户在openSUSE上高效使用PyTorch提供了清晰的指导。
本文目录导读：
随着人工智能技术的快速发展，深度学习框架成为了研究者和开发者的必备工具，PyTorch 是目前最流行的深度学习框架之一，其动态计算图和易用性受到了广大用户的喜爱，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 PyTorch，帮助您快速搭建深度学习环境。
系统要求
在开始配置 PyTorch 之前，请确保您的 openSUSE 系统满足以下要求：
1、操作系统：openSUSE Leap 15.2 或更高版本。
2、Python 版本：Python 3.6 或更高版本。
3、GCC 版本：GCC 7.3 或更高版本。
安装 Python 和相关依赖
1、安装 Python：
在终端中运行以下命令，安装 Python 3.8：
sudo zypper install python3.8 python3.8-devel
2、安装相关依赖：
sudo zypper install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-pandas python3-scikit-learn
安装 PyTorch
1、下载 PyTorch 源码：
访问 PyTorch 官方网站（https://pytorch.org/），根据您的需要选择相应的版本（CPU 或 GPU 版本）和命令，以下以 CPU 版本为例：
wget https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2、安装 PyTorch：
将下载的文件解压，然后在终端中运行以下命令安装 PyTorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio
验证 PyTorch 安装
在终端中运行以下命令，检查 PyTorch 是否安装成功：
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
如果输出 PyTorch 版本号，则表示安装成功。
配置 PyTorch 环境变量
1、打开~/.bashrc 文件，添加以下内容：
export PATH=/usr/bin/python3.8:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
2、保存并关闭文件，然后在终端中运行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
安装 CUDA（可选）
如果您需要在 GPU 上运行 PyTorch，则需要安装 CUDA，以下为安装 CUDA 的步骤：
1、下载 CUDA Toolkit：
访问 NVIDIA 官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit），选择适合您系统的 CUDA Toolkit 版本进行下载。
2、安装 CUDA Toolkit：
将下载的文件解压，然后在终端中运行以下命令安装 CUDA：
sudo ./cuda_XX.XX.XX_YYYY-YY-DD_linux.run
其中XX.XX.XX 为 CUDA 版本号，YYYY-YY-DD 为发布日期。
3、配置 CUDA 环境变量：
在~/.bashrc 文件中添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
4、保存并关闭文件，然后在终端中运行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
测试 PyTorch
在终端中运行以下命令，测试 PyTorch 是否能在 GPU 上正常运行：
python3 -c "import torch; torch.cuda.is_available()"
如果输出为True，则表示 PyTorch 已成功配置。
本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置 PyTorch 的步骤，包括安装 Python 和相关依赖、安装 PyTorch、验证安装、配置环境变量以及安装 CUDA（可选），希望对您有所帮助。
关键词：openSUSE, PyTorch, 配置, Python, 依赖, 安装, 验证, 环境变量, CUDA, GPU, 深度学习, 框架, 动态计算图, 易用性, 研究者, 开发者, 人工智能, 人工智能技术, 深度学习框架, 系统要求, 安装命令, 源码下载, 安装步骤, 验证命令, 环境变量配置, CUDA 安装, 测试命令, 成功配置
本文标签属性：
openSUSE PyTorch 配置：opencv+pytorch
