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本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装TensorFlow 1.14版本。指南涵盖安装前的环境准备、安装Python及pip，以及通过pip命令安装TensorFlow。步骤清晰，旨在帮助用户顺利在Ubuntu上部署TensorFlow环境。
本文目录导读：
在深度学习领域，TensorFlow无疑是最受欢迎的框架之一，本文将为您详细介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow，帮助您顺利搭建深度学习环境。
系统要求
在开始安装TensorFlow之前，请确保您的Ubuntu系统满足以下要求：
1、Ubuntu版本：建议使用Ubuntu 16.04、18.04或20.04。
2、Python版本：TensorFlow支持Python 3.5、3.6、3.7和3.8。
3、pip版本：确保安装了pip，可以使用pip --version命令检查。
安装Python
如果您的系统没有安装Python，可以使用以下命令安装：
sudo apt-get update sudo apt-get install python3
安装完成后，使用python3 --version命令检查Python版本。
安装pip
在安装TensorFlow之前，需要安装pip，可以使用以下命令安装：
sudo apt-get install python3-pip
安装完成后，使用pip3 --version命令检查pip版本。
安装TensorFlow
1、安装CPU版本的TensorFlow
在终端中输入以下命令：
pip3 install tensorflow
等待安装完成，安装成功后，您可以使用以下命令测试TensorFlow：
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100, 100])))"
如果返回一个数字，则表示安装成功。
2、安装GPU版本的TensorFlow
如果您有NVIDIA显卡，并且希望使用GPU加速，可以安装GPU版本的TensorFlow，确保安装了NVIDIA驱动和CUDA，在终端中输入以下命令：
pip3 install tensorflow-gpu
安装成功后，同样使用上述命令测试TensorFlow。
安装TensorFlow相关库
为了方便使用TensorFlow，您可能还需要安装以下相关库：
1、NumPy：用于科学计算的基础库。
pip3 install numpy
2、Matplotlib：用于绘制图表的库。
pip3 install matplotlib
3、Pandas：用于数据分析的库。
pip3 install pandas
4、Scikit-learn：用于机器学习的库。
pip3 install scikit-learn
常见问题
1、安装过程中出现依赖问题？
在安装TensorFlow过程中，可能会出现依赖问题，您可以尝试使用以下命令安装缺失的依赖：
sudo apt-get install -f
2、TensorFlow版本冲突？
如果您的项目需要特定版本的TensorFlow，可以使用以下命令指定版本安装：
pip3 install tensorflow==版本号
3、如何升级TensorFlow？
要升级TensorFlow，可以使用以下命令：
pip3 install --upgrade tensorflow
本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装TensorFlow的步骤，通过遵循上述步骤，您应该能够成功安装TensorFlow，并开始搭建深度学习环境，祝您学习愉快！
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本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu安装tensorflow-gpu
