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[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Jupyter Notebook 的安装与使用攻略|,openSUSE Jupyter Notebook,openSUSE系统下Jupyter Notebook一键安装与实战指南

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本文介绍了在openSUSE Linux操作系统上安装与使用Jupyter Notebook的详细步骤。通过配置PythOn环境、安装Jupyter Notebook及相关依赖,用户可以轻松搭建自己的数据处理与可视化平台,提升工作效率

本文目录导读:

  1. openSUSE 简介
  2. Jupyter Notebook 简介
  3. 安装 Jupyter Notebook
  4. 配置 Jupyter Notebook
  5. 使用 Jupyter Notebook

随着人工智能和数据分析的快速发展,Jupyter Notebook 已成为科研人员、开发者和数据科学家的重要工具之一,本文将为您详细介绍在 openSUSE 系统下如何安装和配置 Jupyter Notebook,以及如何高效地使用它。

openSUSE 简介

openSUSE 是一款基于 Linux 的操作系统,它以稳定性、安全性和易用性著称,openSUSE 提供了两种版本:Leap 和 Tumbleweed,Leap 版本注重稳定性和兼容性,而 Tumbleweed 版本则注重最新技术和功能,本文将以 Leap 版本为例进行介绍。

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和解释性文本的文档,它支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R、Julia 等,Jupyter Notebook 的特点如下:

1、支持多种编程语言。

2、实时交互式编程环境。

3、丰富的插件和扩展功能。

4、方便的文档共享和协作。

安装 Jupyter Notebook

在 openSUSE 系统下安装 Jupyter Notebook 非常简单,以下是详细步骤:

1、更新系统软件包:

```

sudo zypper refresh

sudo zypper update

```

2、安装 Python 和 pip:

```

sudo zypper install python3

sudo zypper install python3-pip

```

3、使用 pip 安装 Jupyter Notebook:

```

sudo pip3 install notebook

```

4、验证安装是否成功:

```

jupyter notebook --version

```

配置 Jupyter Notebook

1、创建一个新的 Jupyter Notebook 配置文件:

```

jupyter notebook --generate-config

```

2、修改配置文件(默认位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py):

```

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.ip = 'localhost'

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.password = 'your_password'

```

其中your_password 为你设置的密码,用于启动 Jupyter Notebook 时的身份验证。

3、启动 Jupyter Notebook:

```

jupyter notebook

```

Jupyter Notebook 会在默认浏览器中打开一个新标签页,显示“Jupyter Notebook”界面。

使用 Jupyter Notebook

1、创建新笔记本:

在 Jupyter Notebook 界面,点击右上角的“New”,选择 Python3 或其他编程语言创建新笔记本。

2、编写代码:

在笔记本中,你可以编写代码、运行代码、查看运行结果、插入方程和文本等。

3、保存和分享笔记本:

点击工具栏上的“Save”按钮保存笔记本,你可以将笔记本导出为多种格式,如 HTML、PDF、Markdown 等。

4、安装扩展插件:

Jupyter Notebook 支持丰富的扩展插件,如交互式可视化库、代码自动补全等,你可以通过以下命令安装扩展插件:

```

jupyter contrib nbextension install --user

```

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下安装和配置 Jupyter Notebook 的步骤,以及如何高效地使用它,通过掌握 Jupyter Notebook,你可以更好地进行数据分析和人工智能开发。

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