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本文详细介绍如何在Linux操作系统上使用VPS搭建Kubernetes集群，涵盖从入门到精通的全方位指南，助您轻松掌握VPS搭建梯子及Kubernetes部署技巧。

本文目录导读：

VPS 简介
Kubernetes 简介
搭建 Kubernetes 集群
验证 Kubernetes 集群

随着云计算技术的不断发展，容器化应用逐渐成为主流，Kubernetes 作为容器编排领域的佼佼者，被广泛应用于生产环境中，本文将详细介绍如何在 VPS 上搭建 Kubernetes 集群，帮助读者从入门到精通。

VPS 简介

VPS（Virtual Private Server，虚拟私有服务器）是一种基于虚拟化技术的云计算服务，用户可以在 VPS 上拥有独立的操作系统、资源分配和完整的 root 权限，这使得 VPS 成为搭建 Kubernetes 集群的理想选择。

Kubernetes 简介

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序，它提供了高度可扩展的集群管理功能，支持多种容器运行时环境，如 Docker、rkt 等。

三、搭建 Kubernetes 集群前的准备工作

1、准备 VPS 服务器

您需要购买一台或多台 VPS 服务器，根据实际需求，可以选择不同配置的 VPS，以下是一些建议的配置：

- CPU：至少 2 核

- 内存：至少 4G

- 硬盘：至少 50G

- 网络：公网 IP，带宽至少 1G

2、安装操作系统

在 VPS 上安装操作系统，推荐使用 Ubuntu 18.04 或 CentOS 7，安装完成后，更新系统软件包：

对于 Ubuntu 18.04
sudo apt update
sudo apt upgrade
对于 CentOS 7
sudo yum update

3、安装 Docker

Docker 是 Kubernetes 的容器运行时环境，需要在所有节点上安装 Docker，以下是安装 Docker 的命令：

对于 Ubuntu 18.04
sudo apt install -y docker.io
对于 CentOS 7
sudo yum install -y docker

4、配置 Docker 镜像加速

为了加速 Docker 镜像的下载，可以配置 Docker 镜像加速器，以下是一些常见的镜像加速器：

- 网易：https://hub-mirror.c.163.com

- USTC：https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

- 等等。

配置方法如下：

创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件
sudo nano /etc/docker/daemon.json
添加以下内容
{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com"
  ]
}
重启 Docker 服务
sudo systemctl restart docker

搭建 Kubernetes 集群

1、安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl

kubeadm 是用于初始化 Kubernetes 集群的工具，kubelet 是运行在集群节点上的代理程序，kubectl 是用于与集群通信的命令行工具，以下是一键安装这三个组件的命令：

对于 Ubuntu 18.04
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
对于 CentOS 7
sudo cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/centos/7
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet

2、初始化 master 节点

在 master 节点上运行以下命令初始化 Kubernetes 集群：

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

初始化完成后，会输出类似以下信息：

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You can now join any number of the worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join <your-master-ip>:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

按照提示，将 master 节点的配置文件复制到普通用户目录下：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3、安装网络插件

Kubernetes 需要一个网络插件来负责 Pod 之间的通信，这里我们选择 Calico 作为网络插件，以下是一键安装 Calico 的命令：

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

4、加入 worker 节点

在 worker 节点上运行以下命令加入 Kubernetes 集群：

kubeadm join <your-master-ip>:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

将<your-master-ip> 替换为 master 节点的 IP 地址，<token> 和<hash> 替换为初始化 master 节点时输出的相应值。

验证 Kubernetes 集群

1、查看集群节点状态

在 master 节点上运行以下命令查看集群节点状态：

kubectl get nodes

2、部署应用

在 master 节点上运行以下命令部署一个简单的应用：

kubectl create deployment nginx --image=nginx

3、查看部署状态

kubectl get pods

4、暴露服务

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=LoadBalancer

5、访问应用

在浏览器中输入 LoadBalancer 的 IP 地址，即可访问部署的 Nginx 应用。

至此，您已经成功在 VPS 上搭建了一个 Kubernetes 集群。

以下是 50 个中文相关关键词：

VPS, Kubernetes, 搭建, 集群, 容器,编排, 虚拟化, 服务器, 操作系统, Docker, 镜像加速, kubeadm, kubelet, kubectl, 初始化, 网络插件, Calico, 节点, 状态, 部署, 应用, Nginx, 浏览器, IP, 地址, 主机, 节点, 通信, 插件, 资源, 配置, 环境变量, 命令行, 工具, 监控, 日志, 备份, 恢复, 扩展, 性能, 优化, 安全, 认证, 授权, 负载均衡, 高可用, 故障转移, 自动化, 部署, 升级, 迁移, 维护, 支持, 社区