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本文详细介绍了在openSUSE系统下安装TensorFlow的方法，包括安装依赖、配置PythOn环境、以及TensorFlow GPU版本的安装步骤，为用户提供了清晰的安装指南。
本文目录导读：
随着人工智能技术的不断发展，TensorFlow 作为一款强大的开源机器学习框架，受到了越来越多开发者的青睐，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装 TensorFlow，帮助您顺利搭建 TensorFlow 开发环境。
安装前的准备工作
1、确保您的 openSUSE 系统版本为 15.0 或更高版本。
2、安装 Python 3.6 或更高版本，可以通过以下命令安装 Python：
```
sudo zypper install python3
```
3、安装 pip 工具，pip 是 Python 的包管理工具，可以通过以下命令安装：
```
sudo zypper install python3-pip
```
4、更新系统软件包：
```
sudo zypper update
```
安装 TensorFlow
1、安装 TensorFlow CPU 版本
如果您的计算机没有 NVIDIA GPU，可以选择安装 TensorFlow CPU 版本，通过以下命令安装：
```
pip3 install tensorflow
```
2、安装 TensorFlow GPU 版本
如果您的计算机配备了 NVIDIA GPU，并且已经安装了 CUDA 和 cuDNN，可以选择安装 TensorFlow GPU 版本，通过以下命令安装：
```
pip3 install tensorflow-gpu
```
注意：安装 TensorFlow GPU 版本前，请确保已安装 CUDA 10.0 或更高版本，以及与 CUDA 兼容的 cuDNN。
验证 TensorFlow 安装
1、打开 Python 交互式环境：
```
python3
```
2、输入以下代码，验证 TensorFlow 是否安装成功：
```python
import tensorflow.__version__
```
如果返回了 TensorFlow 的版本号，说明 TensorFlow 安装成功。
安装 TensorFlow 扩展库
为了更好地使用 TensorFlow，您可以安装一些扩展库，如 TensorFlow Hub、TensorBoard 等，以下是一些常用扩展库的安装方法：
1、安装 TensorFlow Hub：
```
pip3 install tensorflow-hub
```
2、安装 TensorBoard：
```
pip3 install tensorboard
```
本文详细介绍了在 openSUSE 系统下安装 TensorFlow 的步骤，包括安装前的准备工作、安装 TensorFlow CPU/GPU 版本、验证 TensorFlow 安装以及安装扩展库，希望对您有所帮助。
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openSUSE TensorFlow 安装：tensorflow 安装教程
