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本文详细介绍了在openSUSE系统下安装与配置CUDA的步骤。首先讲解了如何在openSUSE中安装yum包管理器，随后逐步演示了使用yum安装CUDA Toolkit及其相关依赖，确保了安装过程的顺畅与高效。
本文目录导读：
随着科学计算和人工智能领域的快速发展，NVIDIA的CUDA技术已经成为了加速计算的重要工具，本文将详细介绍在openSUSE系统下如何安装和配置CUDA环境，帮助读者轻松上手CUDA开发。
准备工作
1、确保系统为openSUSE版本，推荐使用Leap或Tumbleweed版本。
2、确保显卡支持CUDA，NVIDIA官方网站提供了CUDA支持的显卡列表。
3、准备NVIDIA显卡驱动，版本需与CUDA版本兼容。
4、下载CUDA Toolkit安装包，可以从NVIDIA官方网站获取。
安装NVIDIA显卡驱动
1、打开终端，输入以下命令查看当前显卡驱动版本：
```
nvidia-sMi
```
2、如果系统未安装NVIDIA显卡驱动，或者版本较低，需要更新驱动，卸载旧版本的驱动：
```
sudo zypper remove nvidia-gfx-kmp-default
```
3、下载NVIDIA显卡驱动，访问NVIDIA官方网站，选择合适的驱动版本进行下载。
4、安装新版本的显卡驱动：
```
sudo zypper install -y /path/to/NVIDIA-driver.run
```
/path/to/NVIDIA-driver.run为下载的驱动文件路径。
5、重启计算机，使驱动生效。
安装CUDA Toolkit
1、下载CUDA Toolkit安装包，访问NVIDIA官方网站，选择合适的版本进行下载。
2、将下载的安装包解压到指定目录，
```
tar -zxvf cuda_XX.X.X_linux.run -C /usr/local/
```
XX.X.X为CUDA版本号。
3、打开终端，进入CUDA Toolkit安装目录：
```
cd /usr/local/cuda_XX.X.X/bin
```
4、运行安装脚本：
```
sudo ./nvcc --version
```
如果出现CUDA编译器的版本信息，则表示CUDA Toolkit安装成功。
配置环境变量
1、打开终端，编辑~/.bashrc文件：
```
sudo vi ~/.bashrc
```
2、在文件末尾添加以下环境变量：
```
export PATH=/usr/local/cuda_XX.X.X/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda_XX.X.X/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
3、保存并退出文件，然后执行以下命令使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
验证CUDA安装
1、编写一个简单的CUDA程序，
```
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
int inDEX = threadIdx.x;
c[index] = a[index] + b[index];
}
int main() {
const int arraySize = 5;
int a[arraySize] = {1, 2, 3, 4, 5};
int b[arraySize] = {10, 20, 30, 40, 50};
int c[arraySize] = {0};
int *d_a, *d_b, *d_c;
cudaMalloc((void**)&d_a, arraySize * sizeof(int));
cudaMalloc((void**)&d_b, arraySize * sizeof(int));
cudaMalloc((void**)&d_c, arraySize * sizeof(int));
cudaMemcpy(d_a, a, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(d_b, b, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
add<<<1, arraySize>>>(d_a, d_b, d_c);
cudaMemcpy(c, d_c, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
printf("%d + %d = %d
", a[i], b[i], c[i]);
}
cudaFree(d_a);
cudaFree(d_b);
cudaFree(d_c);
return 0;
}
```
2、使用CUDA编译器编译程序：
```
nvcc -o add add.cu
```
3、运行程序：
```
./add
```
如果程序输出正确的结果，则表示CUDA安装成功。
本文详细介绍了在openSUSE系统下安装和配置CUDA环境的方法，通过以上步骤，读者可以轻松地在openSUSE系统中搭建CUDA开发环境，为后续的CUDA编程和科学计算打下基础。
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openSUSE CUDA 安装：opensuse安装教程
