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本文详细介绍了在openSUSE系统中安装和配置PyTorch的步骤，包括使用spyder集成开发环境以及配置OpenCV。指南涵盖了环境搭建、依赖项安装、PyTorch与OpenCV的兼容性调整，为openSUSE用户提供了便捷的PyTorch使用方案。

本文目录导读：

openSUSE系统准备
安装Python环境
安装CUDA
安装PyTorch
验证安装

随着深度学习技术的快速发展，PyTorch作为一款强大的深度学习框架，受到了越来越多开发者的青睐，本文将详细介绍如何在openSUSE系统上配置PyTorch环境，帮助读者顺利搭建开发环境。

openSUSE系统准备

1、安装openSUSE系统

确保你的计算机上已经安装了openSUSE系统，可以从openSUSE官网下载最新的ISO镜像文件，并按照官方指南进行安装。

2、更新系统

在安装完成后，建议更新系统以获取最新的软件包，打开终端，执行以下命令：

sudo zypper refresh
sudo zypper update

安装Python环境

1、安装Python

openSUSE系统默认已经预装了Python，但为了确保版本兼容性，建议安装Python 3.x版本，执行以下命令安装Python 3：

sudo zypper install python3

2、安装pip

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python库，执行以下命令安装pip：

sudo zypper install python3-pip

安装CUDA

1、检查显卡驱动

在安装CUDA之前，确保你的显卡驱动已经安装并更新到最新版本，你可以通过以下命令检查显卡驱动：

nvidia-smi

2、安装CUDA

根据你的显卡型号，从NVIDIA官网下载对应的CUDA Toolkit，执行以下命令安装CUDA：

sudo sh cuda_XX.XX.XX_XXX.run

XX.XX.XX代表CUDA版本号，XXX代表操作系统版本号。

3、配置环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

XX.XX代表CUDA版本号，执行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

安装PyTorch

1、选择版本

PyTorch分为CPU版本和GPU版本，如果你使用的是NVIDIA显卡，建议安装GPU版本，可以从PyTorch官网选择合适的版本。

2、安装命令

根据你的选择，执行以下命令安装PyTorch：

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html

torch1.8.0代表PyTorch版本，cu102代表CUDA版本。

验证安装

1、测试Python环境

在终端中输入以下命令，检查Python版本：

python3 --version

2、测试PyTorch

在Python环境中，输入以下代码，检查PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了PyTorch的版本号，说明安装成功。

本文详细介绍了在openSUSE系统上配置PyTorch环境的方法，通过以上步骤，你可以在openSUSE系统上顺利搭建PyTorch开发环境，开始深度学习之旅。

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openSUSE PyTorch 配置：opencv+pytorch