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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境的全攻略，包括环境配置及Python环境的搭建，旨在帮助开发者快速高效地搭建适合的开发环境。

本文目录导读：

安装Python
安装Python包管理工具pip
安装常用Python库
配置文本编辑器或集成开发环境（IDE）
Python开发实战

Ubuntu作为一个流行的开源操作系统，拥有强大的社区支持和丰富的软件资源，Python作为一种易于学习、功能强大的编程语言，在Ubuntu下搭建Python开发环境，可以享受到高效的开发体验，本文将详细介绍如何在Ubuntu上搭建一个完整的Python开发环境。

安装Python

1、检查系统自带的Python版本

在终端中输入以下命令，可以查看系统自带的Python版本：

python --version

或者：

python3 --version

2、安装Python

Ubuntu 18.04及以后的版本默认安装了Python 3.x，但为了确保版本的一致性和灵活性，我们推荐使用Pyenv来管理Python版本。

（1）安装Pyenv

在终端中输入以下命令安装Pyenv：

sudo apt-get install -y libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpq-dev libffi-dev
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv/releases/download/2021.2.0/pyenv-2021.2.0.tar.gz | tar xvz
cd pyenv-2021.2.0
sudo make install

（2）安装Python

使用Pyenv安装Python 3.8.5：

pyenv install 3.8.5

（3）设置全局Python版本

将Python 3.8.5设置为全局版本：

pyenv global 3.8.5

安装Python包管理工具pip

1、安装pip

在终端中输入以下命令安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

2、更新pip

为了确保pip的版本是最新的，可以执行以下命令进行更新：

pip3 install --upgrade pip

安装常用Python库

在Python开发过程中，我们经常会使用到一些第三方库，以下是一些常用的Python库：

1、requests：用于网络请求的库

pip3 install requests

2、numpy：用于科学计算的库

pip3 install numpy

3、pandas：用于数据分析的库

pip3 install pandas

4、matplotlib：用于数据可视化的库

pip3 install matplotlib

5、scikit-learn：用于机器学习的库

pip3 install scikit-learn

配置文本编辑器或集成开发环境（IDE）

1、Visual Studio Code：一款跨平台的代码编辑器

sudo apt-get install -y code

2、PyCharm：一款功能强大的Python IDE

sudo snap install pycharm-community --classic

Python开发实战

1、创建一个Python项目

在终端中创建一个名为“my_project”的文件夹，并进入该文件夹：

mkdir my_project
cd my_project

2、创建一个Python文件

在项目文件夹中创建一个名为“main.py”的Python文件，并写入以下代码：

print("Hello, World!")

3、运行Python文件

在终端中运行以下命令，运行“main.py”文件：

python3 main.py

输出结果为：

Hello, World!

至此，您已经成功搭建了一个完整的Python开发环境。

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本文标签属性：

Ubuntu Python 环境：ubuntu 20.04 python