[Linux操作系统]MySQL统计查询实战指南|mysql查询记录总数,MySQL统计查询，MySQL高效统计查询实战，掌握查询记录总数与高级统计技巧,Linux操作系统,云主机博士

本文介绍了Linux操作系统下MySQL的统计查询实战技巧，重点讲解了如何使用MySQL查询记录总数，以及如何进行高效的MySQL统计查询，助力读者提升数据库管理效率。

本文目录导读：

统计查询基础
分组统计查询
多表统计查询
实战案例

MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类项目中，在数据分析、报表生成等场景中，统计查询是必不可少的操作，本文将详细介绍MySQL中常用的统计查询方法，帮助读者更好地掌握MySQL统计查询技巧。

统计查询基础

1、COUNT()函数

COUNT()函数用于统计表中记录的数量，统计某张表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

2、SUM()函数

SUM()函数用于计算某一列的总和，计算某张表中某列的总和：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

3、AVG()函数

AVG()函数用于计算某一列的平均值，计算某张表中某列的平均值：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

4、MAX()和MiN()函数

MAX()和MIN()函数分别用于获取某一列的最大值和最小值，获取某张表中某列的最大值和最小值：

SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;

分组统计查询

1、GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将查询结果按照某一列或多列进行分组，统计每个部门的员工数量：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM table_name GROUP BY department;

2、HAVING子句

HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤，筛选出员工数量大于10的部门：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM table_name GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;

3、GROUP_CONCAT()函数

GROUP_CONCAT()函数用于将分组后的多个值合并为一个字符串，获取每个部门的所有员工姓名：

SELECT department, GROUP_CONCAT(name) AS employees FROM table_name GROUP BY department;

多表统计查询

1、JOIN子句

JOIN子句用于连接多个表并进行统计查询，统计每个部门的员工数量和平均薪资：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS average_salary
FROM table_name AS t1
JOIN department_table AS t2 ON t1.department_id = t2.id
GROUP BY department;

2、子查询

子查询用于在查询中嵌套另一个查询，统计每个部门中高于平均薪资的员工数量：

SELECT department, COUNT(*) AS higher_salary_count
FROM table_name AS t1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM table_name)
GROUP BY department;

实战案例

1、统计各年龄段员工数量

SELECT age_group, COUNT(*) AS employee_count
FROM (
    SELECT
        CASE
            WHEN age BETWEEN 20 AND 30 THEN '20-30'
            WHEN age BETWEEN 31 AND 40 THEN '31-40'
            WHEN age BETWEEN 41 AND 50 THEN '41-50'
            ELSE '50+' END AS age_group
    FROM table_name
) AS subquery
GROUP BY age_group;

2、统计各产品销售额占比

SELECT product, SUM(sales) AS total_sales, ROUND(SUM(sales) / (SELECT SUM(sales) FROM sales_table) * 100, 2) AS sales_percentage
FROM sales_table
GROUP BY product;

本文详细介绍了MySQL中常用的统计查询方法，包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等函数，以及GROUP BY、HAVING、JOIN等子句，通过这些方法，我们可以轻松实现各种复杂的统计需求，在实际应用中，灵活运用这些技巧，可以大大提高数据查询的效率。

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MySQL统计查询：mysql查询数据总量

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