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本文详细介绍了在OpenSUSE系统中配置Hadoop的步骤，重点讲解了hadoop slaves的配置方法，为读者在openSUSE环境下搭建Hadoop集群提供了实用的指南。

本文目录导读：

环境准备
安装 Hadoop
配置 Hadoop
启动 Hadoop
测试 Hadoop

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop，帮助读者顺利搭建自己的大数据处理环境。

环境准备

1、安装 openSUSE 系统

确保你的计算机上已经安装了 openSUSE 系统，可以从 openSUSE 官方网站下载最新的 ISO 镜像进行安装。

2、安装 Java

Hadoop 需要依赖 Java 环境，因此需要安装 Java 运行环境，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo zypper install java-11-openjdk

3、配置 SSH

Hadoop 需要使用 SSH 进行节点间的通信，因此需要配置 SSH 无密码登录，生成 SSH 密钥对：

ssh-keygen -t rsa -P ''

将公钥复制到 authorized_keys 文件中：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

设置文件权限：

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop

从 Hadoop 官方网站下载最新的稳定版本，这里以 hadoop-3.3.0 为例，将下载的压缩包解压到指定目录：

tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/

2、配置环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

重新加载环境变量：

source /etc/profile

配置 Hadoop

1、配置 hadoop.env.sh

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop.env.sh 文件，设置 Java 家目录：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk

2、配置 core-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/app/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

3、配置 hdfs-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/app/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/app/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

4、配置 yarn-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

5、配置 mapred-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

启动 Hadoop

1、格式化 HDFS

hdfs namenode -format

2、启动 NameNode 和 DataNode

start-dfs.sh

3、启动 ResourceManager 和 NodeManager

start-yarn.sh

4、检查启动情况

使用以下命令检查各个组件的启动情况：

jps

正常情况下，应该看到 NameNode、DataNode、ResourceManager 和 NodeManager 进程。

测试 Hadoop

1、创建 HDFS 文件夹

hdfs dfs -mkdir /test

2、上传文件到 HDFS

hdfs dfs -put /path/to/local/file /test/

3、查看文件内容

hdfs dfs -cat /test/file

4、执行 WordCount 程序

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /test/file /test/output

至此，openSUSE 系统下 Hadoop 的配置就完成了，你可以根据自己的需求，对 Hadoop 进行进一步的优化和扩展。

中文相关关键词：

openSUSE, Hadoop, 配置, Java, SSH, 安装, 环境变量, hadoop.env.sh, core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml, 格式化, 启动, NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, 测试, WordCount, 大数据, 处理, 分布式, 计算, 框架, 优化, 扩展

本文标签属性：

openSUSE Hadoop 配置：hadoop配置slaves文件