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[Linux操作系统]openSUSE 下 pandas 的安装与使用指南|pandas openpyxl,openSUSE pandas 使用,在openSUSE系统中安装与使用pandas及openpyxl的完整指南

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本文介绍了在OpenSUSE Linux操作系统下安装和使用pandas库的方法。通过详细步骤指导用户如何安装pandas及其依赖库openpyxl,并展示了如何在openSUSE环境中高效利用pandas进行数据处理。

本文目录导读:

  1. openSUSE 简介
  2. 安装 Python
  3. 安装 pandas
  4. 使用 pandas

在当今的数据分析和机器学习领域,Python 语言凭借其强大的数据处理库 pandas 而受到广泛关注,本文将为您详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装和使用 pandas,帮助您更好地进行数据处理和分析。

openSUSE 简介

openSUSE 是个基于 Linux 的操作系统,以其稳定性、安全性和易用性而著称,openSUSE 提供了丰富的软件仓库,可以满足用户在开发、办公、娱乐等方面的需求,作为一款优秀的操作系统,openSUSE 也为 Python 和 pandas 的安装提供了良好的环境。

安装 Python

在 openSUSE 系统中,Python 通常已经预装,您可以通过以下命令检查 Python 是否已安装:

python --version

如果系统没有预装 Python,您可以通过以下命令安装:

sudo zypper install python3

这里我们使用的是 Python 3,因为它是目前最新的稳定版本。

安装 pandas

在确认 Python 已安装后,我们需要安装 pandas,pandas 是一个第三方库,可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装,确保 pip 已经安装:

sudo zypper install python3-pip

使用 pip 安装 pandas:

sudo pip3 install pandas

等待安装完成后,您可以通过以下命令检查 pandas 是否安装成功:

pip3 show pandas

使用 pandas

安装完 pandas 后,我们就可以开始使用它进行数据处理和分析了,以下是一个简单的示例:

1、导入 pandas 库:

import pandas as pd

2、创建一个数据框(DataFrame):

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '性别': ['男', '男', '女']
}
df = pd.DataFrame(data)

3、查看数据:

print(df)

输出结果如下:

   姓名  年龄  性别
0   张三   25    男
1   李四   30    男
2   王五   35    女

4、数据筛选:

筛选年龄大于 28 的数据
print(df[df['年龄'] > 28])

输出结果如下:

   姓名  年龄  性别
1   李四   30    男
2   王五   35    女

5、数据排序:

按年龄降序排序
print(df.sort_values(by='年龄', ascending=False))

输出结果如下:

   姓名  年龄  性别
2   王五   35    女
1   李四   30    男
0   张三   25    男

这只是 pandas 的冰山一角,pandas 功能非常强大,可以满足各种数据处理和分析的需求。

本文介绍了在 openSUSE 系统下安装和使用 pandas 的方法,通过掌握这些基本操作,您将能够更好地利用 pandas 进行数据处理和分析,从而在数据科学和机器学习领域取得更好的成果。

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