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本文主要介绍了在Ubuntu操作系统下如何搭建和配置PythOn运行环境。通过详细步骤指导，帮助用户在Ubuntu中成功安装Python，并对其进行配置，以满足开发需求。

本文目录导读：

安装 Python
配置 Python 环境
其他常用工具

在当今的编程领域，Python 凭借其简洁的语法和强大的功能，成为了众多开发者的首选语言，Ubuntu 作为一款优秀的开源操作系统，为 Python 提供了一个稳定且高效的环境，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建和配置 Python 环境，帮助读者快速上手。

安装 Python

1、检查系统版本

在开始安装 Python 之前，首先确保你的 Ubuntu 系统版本为 18.04 或更高版本，可以通过以下命令查看系统版本：

lsb_release -a

2、更新系统软件包

在安装 Python 之前，建议先更新系统软件包，打开终端，输入以下命令：

sudo apt update
sudo apt upgrade

3、安装 Python

Ubuntu 默认已预装 Python 2.7，但为了使用 Python 3.x 版本，我们需要手动安装，以下命令将安装 Python 3.8：

sudo apt install python3.8

安装完成后，可以使用以下命令检查 Python 版本：

python3.8 --version

配置 Python 环境

1、创建虚拟环境

为了方便管理不同的 Python 项目，建议为每个项目创建一个虚拟环境，安装python3-venv：

sudo apt install python3-venv

创建一个虚拟环境：

python3.8 -m venv my_project_env

2、激活虚拟环境

在虚拟环境目录下，使用以下命令激活虚拟环境：

source my_project_env/bin/activate

3、安装第三方库

在虚拟环境中，可以使用pip 命令安装所需的第三方库，安装 Flask：

pip install Flask

4、退出虚拟环境

当完成项目开发后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

其他常用工具

1、PyCharm

PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境（IDE），提供了代码自动补全、调试、版本控制等功能，可以通过以下命令安装 PyCharm：

sudo snap install pycharm-community --classic

2、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一款基于 Web 的交互式编程环境，适用于数据分析和可视化，安装 Jupyter Notebook：

pip install notebook

3、TensorFlow

TensorFlow 是一款流行的深度学习框架，可以在 Python 环境中使用，安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

本文详细介绍了如何在 Ubuntu 下搭建和配置 Python 环境，包括安装 Python、创建虚拟环境、安装第三方库以及其他常用工具，希望这篇文章能帮助读者在 Ubuntu 系统中顺利搭建 Python 环境，开启编程之旅。

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