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[Linux操作系统]手把手教你配置Ubuntu下的Hadoop环境|ubuntu中hadoop配置环境变量,Ubuntu Hadoop 配置,手把手教你配置Ubuntu下的Hadoop环境,环境变量及详细步骤

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下配置Hadoop环境步骤。讲解了如何安装Java环境,因为Hadoop依赖于Java。阐述了下载和安装Hadoop的过程,包括解压和设置路径。重点部分在于配置Hadoop的环境变量,包括编辑.bashrc文件,添加Hadoop的路径,并通过source命令使配置生效。进行了环境测试,确保Hadoop能够正常运行。通过这些步骤,读者可以顺利地在Ubuntu上搭建起Hadoop环境,为后续的大数据处理打下基础。

随着大数据技术的迅猛发展,Hadoop作为分布式计算和存储的基石,受到了广泛的关注和应用,本文将详细介绍如何在Ubuntu操作系统上配置Hadoop环境,帮助初学者快速上手。

环境准备

在开始配置之前,我们需要确保以下条件满足:

1、操作系统:本文以Ubuntu 20.04 LTS为例。

2、Java环境:Hadoop依赖于Java,需要安装Java JDK。

3、用户权限:建议使用具有sudo权限的用户进行操作。

安装Java JDK

Hadoop需要Java环境支持,首先我们需要安装Java JDK。

1、更新软件包列表

```bash

sudo apt update

```

2、安装OpenJDK

```bash

sudo apt install openjdk-11-jdk

```

3、验证Java安装

```bash

java -version

```

如果看到Java版本信息,说明Java安装成功。

下载并解压Hadoop

1、下载Hadoop

访问[Hadoop官网](http://hadoop.apache.org/releases.html)下载最新版本的Hadoop二进制包,下载Hadoop 3.3.1:

```bash

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

```

2、解压Hadoop包

```bash

tar -xzf hadoop-3.3.1.tar.gz

```

3、移动Hadoop目录

```bash

sudo mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

```

配置Hadoop环境变量

1、编辑.bashrc文件

```bash

nano ~/.bashrc

```

2、添加以下内容

```bash

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

```

3、使配置生效

```bash

source ~/.bashrc

```

配置Hadoop

Hadoop的配置文件主要位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,我们需要配置以下几个文件:

1、hadoop-env.sh

```bash

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

```

添加或修改以下内容:

```bash

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

```

2、core-site.xml

```bash

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

```

添加以下内容:

```xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

```

3、hdfs-site.xml

```bash

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

```

添加以下内容:

```xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

```

4、mapred-site.xml

首先需要复制模板文件:

```bash

cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

```

然后编辑文件:

```bash

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

```

添加以下内容:

```xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

```

5、yarn-site.xml

```bash

nano $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

```

添加以下内容:

```xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

</property>

</configuration>

```

格式化HDFS

在启动Hadoop之前,需要格式化HDFS文件系统:

hdfs namenode -format

启动Hadoop

1、启动所有Hadoop守护进程

```bash

start-all.sh

```

2、验证Hadoop是否启动成功

打开浏览器,访问http://localhost:9870,如果能看到Hadoop的Web界面,说明Hadoop启动成功。

运行WordCount示例

为了验证Hadoop环境是否配置正确,我们可以运行Hadoop自带的WordCount示例。

1、创建输入目录并上传文件

```bash

hdfs dfs -mkdir /input

hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/README.txt /input

```

2、运行WordCount程序

```bash

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-exAMPles-3.3.1.jar wordcount /input /output

```

3、查看输出结果

```bash

hdfs dfs -cat /output/

```

如果能看到单词计数的结果,说明Hadoop环境配置无误。

常见问题及解决方案

1、Java环境问题

确保JAVA_HOME环境变量正确设置,且Java版本Hadoop兼容。

2、权限问题

确保Hadoop相关目录和文件的权限正确,特别是HDFS的目录权限。

3、端口冲突

确保Hadoop使用的端口没有被其他服务占用。

通过以上步骤,我们成功在Ubuntu上配置了Hadoop环境,Hadoop作为大数据处理的核心工具,掌握其配置和使用对于进入大数据领域至关重要,希望本文能帮助读者顺利搭建Hadoop环境,为进一步学习和实践打下基础。

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Ubuntu Hadoop 配置:hadoop在ubuntu环境配置

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