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本文分析了Linux操作系统下MySQL索引失效的常见原因，包括不合理的索引设计、数据类型不一致、使用函数或计算表达式、忽略大小写等。针对这些问题，提出了优化策略，如优化索引结构、使用前缀索引、避免在索引列上使用函数、保持数据类型一致性等，以提升MySQL数据库查询效率。
本文目录导读：
在数据库管理系统中，MySQL 是一款广泛应用于各类业务场景的关系型数据库，索引作为数据库中优化查询性能的重要手段，对于提升数据库查询速度具有至关重要的作用，在实际应用中，我们可能会遇到 MySQL 索引失效的问题，导致查询效率降低，本文将分析 MySQL 索引失效的原因，并提出相应的优化策略。
MySQL 索引失效原因
1、全键匹配失效
当查询条件没有使用到索引的所有列时，索引将无法发挥作用，假设我们在某张表的三个列上建立了复合索引（a, b, c），但在查询时只使用了 a 和 b 两个列，那么索引将失效。
2、范围查询失效
当查询条件中包含范围查询（如 BETWEEN、WHERE、IN 等）时，如果范围查询的列不是索引的第一列，那么索引将失效。
3、函数计算失效
当查询条件中对索引列进行了函数计算时，索引将失效，假设我们在某张表的 a 列上建立了索引，但在查询时使用了 a+1 作为条件，那么索引将失效。
4、LIKE 查询失效
当使用 LIKE 查询时，如果通配符出现在查询条件的最前面，那么索引将失效，假设我们在某张表的 a 列上建立了索引，查询条件为 LIKE '%abc%'，那么索引将失效。
5、数据类型转换失效
当查询条件中的索引列与条件值的数据类型不一致时，索引将失效，假设我们在某张表的 a 列（数据类型为 VARCHAR）上建立了索引，但在查询时使用了 a = 123（数据类型为 INT）作为条件，那么索引将失效。
6、索引选择性过低
当索引列的值过于集中时，索引的选择性过低，导致索引失效，假设我们在某张表的 a 列上建立了索引，但 a 列的值大部分都是相同的，那么索引将失效。
MySQL 索引优化策略
1、优化查询条件
为了确保索引能够发挥作用，我们需要在查询条件中尽量使用全键匹配，避免使用范围查询、函数计算、LIKE 查询等可能导致索引失效的操作，确保查询条件中的索引列与条件值的数据类型一致。
2、优化索引结构
根据业务需求，合理创建复合索引，在创建复合索引时，应遵循以下原则：
（1）将选择性高的列放在索引的前面。
（2）尽量减少索引的列数，避免过多的索引列导致索引失效。
（3）避免在索引列上进行函数计算。
3、调整索引参数
通过调整索引参数，提高索引的效率，调整索引的填充因子（fill factor）、维护索引的统计信息等。
4、使用分区表
对于大量数据的表，可以使用分区表来提高查询效率，分区表将数据分散到不同的分区中，每个分区都有自己的索引，从而提高查询速度。
5、定期维护索引
定期对索引进行维护，包括重建索引、删除冗余索引等，以确保索引的高效性。
6、监控索引性能
通过监控索引的性能，及时发现索引失效的问题，并采取相应的优化措施。
MySQL 索引失效是导致数据库查询效率降低的常见原因，通过分析索引失效的原因，采取相应的优化策略，我们可以提高数据库的查询性能，为业务提供更好的支持。
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本文标签属性：
MySQL索引失效：MySQL索引失效的情况
索引优化策略：索引优化原则
