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本文介绍了Linux操作系统下Python开发环境的配置指南，主要包括Python开发环境配置的基本步骤，帮助读者快速搭建开发环境。
本文目录导读：
在软件开发领域，Python作为一种高效、易学的编程语言，深受广大开发者的喜爱，为了更好地进行Python开发，配置一个合适的开发环境至关重要，本文将详细介绍如何配置Python开发环境，帮助您顺利开展Python编程工作。
选择合适的开发工具
1、PyCharm
PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供了代码智能提示、自动完成、调试、版本控制等功能，PyCharm分为Professional和Community两个版本，Community版为免费版，功能较为基础；Professional版则需要付费，功能更为丰富。
2、VSCode
VSCode是微软推出的一款免费、开源的跨平台代码编辑器，支持多种编程语言，通过安装Python插件，VSCode可以提供Python代码的智能提示、调试等功能。
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一款基于Web的交互式编程环境，适用于数据分析和机器学习等领域，它可以创建包含代码、文本、公式、图像和链接的文档，方便进行数据分析和展示。
安装Python解释器
1、下载Python安装包
访问Python官方网站（https://www.python.org/），下载最新版本的Python安装包，建议选择Python 3.x版本，因为Python 2.x已停止更新。
2、安装Python
双击下载的安装包，按照提示完成安装，在安装过程中，注意勾选“Add Python to PATH”选项，以便将Python添加到系统环境变量。
配置开发环境
1、安装PyCharm
下载PyCharm安装包，双击运行安装程序，根据提示完成安装，并选择相应的Python解释器。
2、安装VSCode
下载VSCode安装包，双击运行安装程序，安装完成后，打开VSCode，安装Python插件。
3、安装Jupyter Notebook
在命令行中输入以下命令安装Jupyter Notebook：
pip install notebook
配置项目环境
1、创建虚拟环境
在项目根目录下，使用以下命令创建虚拟环境：
python -m venv venv
2、激活虚拟环境
在Windows系统中，使用以下命令激活虚拟环境：
. envScriptsctivate
在Linux或macOS系统中，使用以下命令激活虚拟环境：
source venv/bin/activate
3、安装项目依赖
在虚拟环境中，使用以下命令安装项目依赖：
pip install -r requirements.txt
配置Python开发环境是进行Python编程的第一步，通过选择合适的开发工具、安装Python解释器和配置项目环境，您可以顺利开展Python编程工作，本文介绍了PyCharm、VSCode和Jupyter Notebook三种开发工具的安装与配置方法，以及创建虚拟环境、激活虚拟环境和安装项目依赖的步骤，希望对您有所帮助。
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本文标签属性：
Linux操作系统：linux操作系统课后答案
Python开发环境配置：python开发环境配置计划
