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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中安装CUDA的步骤，提供了全面的指南。内容包括CUDA的下载、安装依赖项、配置环境变量等关键环节，帮助用户顺利完成Ubuntu与CUDA的兼容安装。

本文目录导读：

安装前的准备工作
安装CUDA Toolkit
安装CUDA Sample
注意事项

在科学计算和深度学习领域，CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术因其能够充分利用NVIDIA GPU的强大并行计算能力而备受关注，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助您顺利搭建CUDA开发环境。

安装前的准备工作

1、确认系统版本：CUDA对操作系统有特定要求，建议使用Ubuntu 18.04或20.04版本。

2、确认NVIDIA显卡驱动：确保您的计算机已经安装了与CUDA版本兼容的NVIDIA显卡驱动，可以通过运行nvidia-smi命令来检查驱动版本。

3、下载CUDA Toolkit：访问NVIDIA官方网站，根据您的需求和操作系统版本下载相应的CUDA Toolkit安装包。

安装CUDA Toolkit

1、解压安装包：将下载的CUDA Toolkit安装包解压到指定目录，例如/usr/local/cuda-XX.X。

2、设置环境变量：编辑~/.bashrc文件，在文件的末尾添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-XX.X/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.X/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

替换XX.X为实际安装的CUDA版本号。

3、刷新环境变量：运行source ~/.bashrc命令，使环境变量生效。

4、验证安装：运行nvcc --version命令，检查CUDA编译器的版本。

安装CUDA Sample

1、下载CUDA Sample：访问NVIDIA官方网站，下载CUDA Sample安装包。

2、解压安装包：将CUDA Sample安装包解压到指定目录。

3、编译示例程序：进入CUDA Sample目录，运行以下命令编译示例程序：

   make

4、运行示例程序：编译成功后，运行以下命令运行示例程序：

   ./deviceQuery

如果程序能够正常运行并显示设备信息，说明CUDA安装成功。

注意事项

1、确保安装的CUDA版本与NVIDIA显卡驱动兼容。

2、安装过程中遇到问题时，可以参考NVIDIA官方文档或在线搜索相关解决方案。

3、在使用CUDA编程时，注意版本间的差异，避免出现兼容性问题。

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