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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中安装CUDA的步骤,提供了全面的指南。内容包括CUDA的下载、安装依赖项、配置环境变量等关键环节,帮助用户顺利完成Ubuntu与CUDA的兼容安装。
本文目录导读:
在科学计算和深度学习领域,CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术因其能够充分利用NVIDIA GPU的强大并行计算能力而备受关注,本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA,帮助您顺利搭建CUDA开发环境。
安装前的准备工作
1、确认系统版本:CUDA对操作系统有特定要求,建议使用Ubuntu 18.04或20.04版本。
2、确认NVIDIA显卡驱动:确保您的计算机已经安装了与CUDA版本兼容的NVIDIA显卡驱动,可以通过运行nvidia-sMi
命令来检查驱动版本。
3、下载CUDA Toolkit:访问NVIDIA官方网站,根据您的需求和操作系统版本下载相应的CUDA Toolkit安装包。
安装CUDA Toolkit
1、解压安装包:将下载的CUDA Toolkit安装包解压到指定目录,例如/usr/local/cuda-XX.X
。
2、设置环境变量:编辑~/.bashrc
文件,在文件的末尾添加以下内容:
export PATH=/usr/local/cuda-XX.X/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.X/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
替换XX.X
为实际安装的CUDA版本号。
3、刷新环境变量:运行source ~/.bashrc
命令,使环境变量生效。
4、验证安装:运行nvcc --version
命令,检查CUDA编译器的版本。
安装CUDA Sample
1、下载CUDA Sample:访问NVIDIA官方网站,下载CUDA Sample安装包。
2、解压安装包:将CUDA Sample安装包解压到指定目录。
3、编译示例程序:进入CUDA Sample目录,运行以下命令编译示例程序:
make
4、运行示例程序:编译成功后,运行以下命令运行示例程序:
./deviceQuery
如果程序能够正常运行并显示设备信息,说明CUDA安装成功。
注意事项
1、确保安装的CUDA版本与NVIDIA显卡驱动兼容。
2、安装过程中遇到问题时,可以参考NVIDIA官方文档或在线搜索相关解决方案。
3、在使用CUDA编程时,注意版本间的差异,避免出现兼容性问题。
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