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[Linux操作系统]openSUSE 下安装与使用 Jupyter Notebook|,openSUSE Jupyter Notebook,在openSUSE系统中轻松安装与使用Jupyter Notebook

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在openSUSE Linux操作系统中,安装并使用Jupyter Notebook相对简便。通过包管理器安装Python及必要的依赖库,随后利用pip安装Jupyter Notebook。启动Jupyter Notebook服务后,用户可便捷地在浏览器中创建和编辑代码文档,实现高效的数据分析和可视化。遵循这一流程,openSUSE用户能够轻松接入Jupyter Notebook的强大功能。

本文目录导读:

  1. openSUSE 简介
  2. 安装 Jupyter Notebook
  3. 配置 Jupyter Notebook

在当今的编程与数据分析领域,Jupyter Notebook 已成为了一个非常流行的工具,它不仅支持多种编程语言,还能提供交互式的编程环境,使得数据处理、可视化和代码编写变得更加便捷,本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装和配置 Jupyter Notebook。

openSUSE 简介

openSUSE 是一个基于 Linux 的操作系统,它以其稳定性、安全性和灵活性而著称,openSUSE 提供了两个版本:Leap 和 Tumbleweed,Leap 是一个稳定的版本,适合大多数用户;而 Tumbleweed 是一个滚动更新的版本,适合喜欢尝鲜的用户。

安装 Jupyter Notebook

1、更新系统

在安装 Jupyter Notebook 之前,首先确保你的系统是最新的,打开终端,输入以下命令:

sudo zypper refresh
sudo zypper update

2、安装 Python 和 pip

Jupyter Notebook 是基于 Python 开发的,因此需要安装 Python,openSUSE 默认已经安装了 Python,但为了确保版本兼容性,我们可以手动安装:

sudo zypper install python3

安装 pip,这是 Python 的包管理工具:

sudo zypper install python3-pip

3、安装 Jupyter Notebook

使用 pip 安装 Jupyter Notebook:

pip3 install notebook

4、启动 Jupyter Notebook

安装完成后,可以在终端输入以下命令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Jupyter Notebook 的界面将在默认的 Web 浏览器中打开。

配置 Jupyter Notebook

1、修改配置文件

Jupyter Notebook 的配置文件位于用户的 home 目录下的.jupyter 文件夹中,如果没有该文件夹,可以手动创建:

mkdir -p ~/.jupyter

在终端中输入以下命令打开配置文件:

jupyter notebook --generate-config

这将生成一个名为jupyter_notebook_config.py 的配置文件,我们可以修改该文件以调整 Jupyter Notebook 的各种设置。

2、设置密码

为了保护 Jupyter Notebook 的安全,可以设置密码,在配置文件中,找到以下代码:

c.NotebookApp.password = ''

将其修改为:

c.NotebookApp.password = 'your_password'

其中your_password 是你设置的密码。

3、自定义快捷键

Jupyter Notebook 支持自定义快捷键,在配置文件中,找到以下代码:

c.NotebookApp.custom_keybindings = {}

添加以下代码:

from jupyter_coreOLUMN.core.keybindings import KeyBinding
def my_keybinding():
    pass
keybinding = KeyBinding(
    action=my_keybinding,
    help='My custom keybinding',
    key='my_keybinding',
)
c.NotebookApp.custom_keybindings = {
    'my_keybinding': keybinding
}

你可以定义自己的函数my_keybinding 并将其与一个快捷键关联。

通过以上步骤,我们成功在 openSUSE 系统下安装和配置了 Jupyter Notebook,你可以利用这个强大的工具进行编程、数据分析和可视化工作了。

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Jupyter Notebook:jupyternotebook运行没反应

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