[Linux操作系统]Ubuntu下搭建Python开发环境详解|ubuntu python 环境变量,Ubuntu Python 环境，Ubuntu系统下Python开发环境搭建指南，环境变量配置与详细步骤解析,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]Ubuntu下搭建Python开发环境详解|ubuntu python 环境变量,Ubuntu Python 环境，Ubuntu系统下Python开发环境搭建指南，环境变量配置与详细步骤解析

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文详述了在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境的步骤，包括配置环境变量、安装Python解释器和相关开发工具。通过指导读者正确设置环境变量和安装必要的软件包，确保Python开发环境在Ubuntu下的顺利搭建。

本文目录导读：

安装Python
安装Pyenv
安装Python虚拟环境
安装常用Python库
配置文本编辑器或集成开发环境（IDE）

随着科技的发展，Python语言因其简洁易学、功能强大而受到越来越多开发者的喜爱，在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境，可以让我们更加高效地进行Python编程，本文将详细介绍如何在Ubuntu下搭建一个完整的Python开发环境。

安装Python

1、检查系统自带的Python版本

在终端输入以下命令，检查系统自带的Python版本：

python --version

或

python3 --version

2、安装Python

如果系统自带的Python版本不符合需求，可以手动安装Python，以下为安装Python 3.x的步骤：

（1）更新系统软件包列表：

sudo apt update

（2）安装Python 3.x：

sudo apt install python3

（3）安装Python 3.x的开发工具：

sudo apt install python3-dev

安装Pyenv

Pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具，可以帮助我们方便地切换不同版本的Python。

1、安装Pyenv：

sudo apt install -y libssl-dev libffi-dev python3-dev
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/HEAD/bin/pyenv-installer | bash

2、将Pyenv添加到环境变量：

echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc

3、重启终端，使环境变量生效。

安装Python虚拟环境

Python虚拟环境可以让我们为不同的项目创建独立的Python运行环境，避免不同项目之间的依赖冲突。

1、安装virtualenv：

pip install virtualenv

2、创建虚拟环境：

virtualenv venv

3、激活虚拟环境：

source venv/bin/activate

4、退出虚拟环境：

deactivate

安装常用Python库

在虚拟环境中，我们可以安装各种Python库以满足项目需求。

1、安装pip：

sudo apt install python3-pip

2、安装常用库：

pip install numpy pandas matplotlib flask django

配置文本编辑器或集成开发环境（IDE）

1、安装Visual Studio Code：

sudo apt install code

2、安装Python插件：

打开Visual Studio Code，进入插件市场，搜索并安装以下插件：

- Python

- Pylint

- autopep8

- jedi

3、配置Visual Studio Code：

在Visual Studio Code中，依次点击“文件”->“首选项”->“设置”，添加以下配置：

{
    "python.pythonPath": "/usr/bin/python3",
    "python.analysis.extraPaths": ["/home/username/venv/lib/python3.x/site-packages"],
    "python.linting.pylintEnabled": true,
    "python.linting.pylintArgs": ["--max-line-length=120"],
    "editor.codeActionsOnSave": {
        "source.fixAll": true
    }
}

通过以上步骤，我们成功在Ubuntu下搭建了一个完整的Python开发环境，这个环境包括Python解释器、Pyenv、虚拟环境、常用Python库以及文本编辑器或IDE，在这个环境下，我们可以愉快地进行Python编程，探索Python的无限可能。

以下为50个中文相关关键词：

Ubuntu, Python, 开发环境, 安装, Pyenv, 虚拟环境, virtualenv, pip, 库, 文本编辑器, 集成开发环境, IDE, Visual Studio Code, 插件, 配置, 系统自带, Python版本, 手动安装, 更新, 软件包列表, 开发工具, 环境变量, 重启终端, Python解释器, 常用库, numpy, pandas, matplotlib, flask, django, 文件, 首选项, 设置, json, 代码风格, 代码检查, 自动格式化, 提示, 代码提示, 代码补全, 代码高亮, 调试, 调试工具, 代码分析, 代码优化, 项目管理, 代码版本控制, 代码仓库, 团队协作, 开源项目, 开发流程, 开发效率