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本文介绍了在Ubuntu操作系统下安装与使用Jupyter Notebook的方法。内容涵盖了安装过程中可能遇到的Ubuntu Jupyter Notebook白屏问题及其解决措施，为用户提供了详细的安装步骤和操作指南，助力高效利用Jupyter Notebook进行数据处理和分析。

本文目录导读：

安装 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook
使用 Jupyter Notebook
拓展 Jupyter Notebook

随着数据科学和机器学习的快速发展，Jupyter Notebook 已经成为科研人员和开发者的必备工具之一，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 Jupyter Notebook，以及如何高效地使用它。

安装 Jupyter Notebook

1、安装 Python 和 pip

确保你的 Ubuntu 系统已经安装了 Python，可以通过以下命令检查：

python --version

如果没有安装，可以使用以下命令安装 Python：

sudo apt update
sudo apt install python3

安装 pip，这是一个用于安装和管理 Python 包的工具：

sudo apt install python3-pip

2、安装 Jupyter Notebook

使用 pip 安装 Jupyter Notebook：

pip3 install notebook

3、创建 Jupyter Notebook 配置文件

在安装完 Jupyter Notebook 后，可以创建一个配置文件以便自定义设置，在命令行中输入以下命令：

jupyter notebook --generate-config

这将在用户的主目录下生成一个名为jupyter_notebook_config.py 的配置文件。

4、配置 Jupyter Notebook

打开jupyter_notebook_config.py 文件，找到以下内容并取消注释（去掉前面的#）：

c.NotebookApp.ip = 'localhost'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = ''

将c.NotebookApp.password 的值设置为你的密码，确保安全性。

c.NotebookApp.password = 'sha1:your_password_hash'

启动 Jupyter Notebook

在命令行中输入以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 将在默认的 Web 浏览器中打开，地址通常是http://localhost:8888，你可以看到 Notebook 的 Dashboard，在这里可以创建新的笔记本或者打开现有的笔记本。

使用 Jupyter Notebook

1、创建新笔记本

在 Notebook 的 Dashboard 中，点击右上角的 “New” 按钮，选择 Python3 作为笔记本的类型，将创建一个新的笔记本，你可以开始编写代码。

2、运行代码单元格

在笔记本中，你可以创建多个代码单元格，将光标放在代码单元格中，输入代码后，按Shift + Enter 执行单元格中的代码，执行结果将显示在单元格下方。

3、插入新的代码单元格

在现有单元格的上方或下方，可以插入新的代码单元格，点击工具栏中的 “Insert” 菜单，选择 “Insert Cell Above” 或 “Insert Cell Below”。

4、保存和关闭笔记本

在编辑过程中，可以随时保存笔记本，点击工具栏中的 “Save” 按钮或者按Ctrl + S，关闭笔记本时，可以点击工具栏中的 “Close” 按钮。

拓展 Jupyter Notebook

1、安装扩展插件

Jupyter Notebook 支持许多扩展插件，可以通过以下命令安装：

pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

安装完成后，重启 Jupyter Notebook，你将在笔记本的界面中看到更多的选项和功能。

2、使用其他内核

Jupyter Notebook 支持多种编程语言的内核，如果你想使用 R 语言，可以安装 IRkernel：

pip3 install IRkernel

安装完成后，重启 Jupyter Notebook，在创建新笔记本时，可以选择 R 语言作为笔记本的类型。

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