[Linux操作系统]MySQL统计查询实战指南|mysql查询记录总数,MySQL统计查询，MySQL高效统计查询实战，掌握查询记录总数与高级统计技巧,Linux操作系统,云主机博士

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本文介绍了Linux操作系统下MySQL的统计查询实战方法，重点讲解了如何使用MySQL查询记录总数，以及进行高效统计查询的技巧，为数据库管理和数据分析提供了实用的操作指南。

本文目录导读：

基础统计查询
分组统计查询
多表统计查询
性能优化

在现代数据库管理系统中，MySQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其强大的统计查询功能为企业提供了丰富的数据分析和决策支持，本文将详细介绍MySQL中常用的统计查询方法，帮助读者掌握如何高效地利用MySQL进行数据统计。

基础统计查询

1、计数查询

计数查询是最基本的统计查询之一，用于统计表中记录的数量，其语法如下：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

查询员工表（employees）中员工的总数：

SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;

2、求和查询

求和查询用于计算某一列的总和，其语法如下：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

查询员工表中的总薪资：

SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;

3、平均值查询

平均值查询用于计算某一列的平均值，其语法如下：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

查询员工表中的平均薪资：

SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;

4、最大值和最小值查询

最大值和最小值查询用于找出某一列中的最大值和最小值，其语法如下：

SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;

查询员工表中的最高薪资和最低薪资：

SELECT MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary FROM employees;

分组统计查询

1、GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将结果集中的数据按照某一列或多列进行分组，然后对每组数据进行统计，其语法如下：

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s);

查询各部门的员工数量：

SELECT department_id, COUNT(*) AS department_count FROM employees GROUP BY department_id;

2、HAVING子句

HAVING子句用于过滤分组后的结果集，它类似于WHERE子句，但WHERE子句作用于单个记录，而HAVING子句作用于分组后的结果集，其语法如下：

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) HAVING condition;

查询员工数量大于10的部门：

SELECT department_id, COUNT(*) AS department_count FROM employees GROUP BY department_id HAVING department_count > 10;

多表统计查询

在实际应用中，我们经常需要对多个表进行联合统计查询，以下是几个常见的多表统计查询示例：

1、连接查询

连接查询用于连接两个或多个表，并根据指定的条件进行统计，其语法如下：

SELECT table1.column_name(s), table2.column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;

查询各部门的平均薪资：

SELECT department.name, AVG(employees.salary) AS average_salary FROM employees JOIN department ON employees.department_id = department.id GROUP BY department.name;

2、子查询

子查询用于在查询中嵌套另一个查询，以获取更复杂的结果，其语法如下：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name = (SELECT AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table_name WHERE condition);

查询薪资高于本部门平均薪资的员工：

SELECT employees.name, employees.salary FROM employees WHERE employees.salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = employees.department_id);