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本文详细介绍了在openSUSE系统下配置Hadoop的步骤，包括设置hadoop_opts环境变量及相关的配置参数，旨在帮助用户顺利在OpenSUSE环境中部署和运行Hadoop分布式计算框架。
本文目录导读：
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许用户在大量的计算机上运行应用程序，处理大数据集，openSUSE 是一款功能强大的 Linux 发行版，适合作为 Hadoop 集群的操作系统，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop，帮助您顺利搭建分布式计算环境。
环境准备
1、安装 Java
Hadoop 依赖于 Java 环境，因此首先需要安装 Java，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 OpenJDK：
sudo zypper install java-1_8_0-openjdk
2、配置 Java 环境变量
编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：
export JAVA_HOME=/usr/lib64/jvm/java-1.8.0-openjdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
然后执行source /etc/profile 命令，使环境变量生效。
3、安装 SSH
Hadoop 集群中的节点需要通过 SSH 进行通信，因此需要安装 SSH 服务，使用以下命令安装 OpenSSH：
sudo zypper install openssh
启动 SSH 服务并设置开机自启：
sudo systemctl start sshd sudo systemctl enable sshd
4、配置 SSH 无密码登录
在 Hadoop 集群中，各个节点需要能够无密码登录到其他节点，首先在本地生成 SSH 密钥：
ssh-keygen -t rsa -P ''
将生成的公钥（id_rsa.pub）复制到其他节点的~/.ssh/authorized_keys 文件中，实现无密码登录。
下载和安装 Hadoop
1、下载 Hadoop
从 Hadoop 官网（https://hadoop.apache.org/releases.html）下载所需的 Hadoop 版本，这里以 hadoop-3.3.0 为例。
2、解压 Hadoop
将下载的 Hadoop 压缩包上传到 openSUSE 服务器，并解压到指定目录：
tar -zxf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/
3、配置 Hadoop 环境变量
编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
执行source /etc/profile 命令，使环境变量生效。
配置 Hadoop
1、配置 hadoop.env.sh
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop.env.sh 文件，设置 Java 环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/lib64/jvm/java-1.8.0-openjdk
2、配置 core-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，设置 Hadoop 集群的名称和临时文件存储路径：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.0/tmp</value>
</property>
</configuration>3、配置 hdfs-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，设置 HDFS 的副本系数和数据存储路径：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>4、配置 mapred-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，设置 MapReduce 的运行模式：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>5、配置 yarn-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，设置 Yarn 的相关参数：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>启动和测试 Hadoop
1、格式化 HDFS 文件系统
hdfs namenode -format
2、启动 Hadoop 集群
start-dfs.sh start-yarn.sh
3、检查 Hadoop 服务状态
hdfs dfsadmin -report
4、运行示例程序
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar pi 10 100
至此，您已成功在 openSUSE 系统下配置了 Hadoop 集群。
关键词：openSUSE, Hadoop, 配置, Java, SSH, hadoop.env.sh, core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml, 格式化, 启动, 测试, 示例程序, 分布式计算, 集群, 大数据, 处理, 分析, 存储, 计算, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理, 处理
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