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探究Linux下MySQL索引失效原因及解决方法，发现索引失效通常由错误查询、数据类型不一致、隐式转换等因素导致。为解决这一问题，需优化查询语句，保证字段类型一致，避免使用函数操作索引列等策略。

本文目录导读：

MySQL索引失效的原因
MySQL索引失效的解决策略

随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在企业级应用中扮演着越来越重要的角色，MySQL作为一款优秀的开源关系型数据库管理系统，因其高性能、稳定性以及易用性，被广泛应用于各类项目中，在实际应用过程中，我们可能会遇到MySQL索引失效的问题，这会导致数据库查询效率降低，影响整个系统的性能，本文将深入探讨MySQL索引失效的原因及其解决策略。

MySQL索引失效的原因

1、全文匹配问题

当进行查询操作时，如果使用的关键词不是索引列中的完整值，那么索引将无法发挥作用，假设我们有一个索引列username，如果查询条件为username LIKE '%张%'，那么索引将失效。

2、索引列参与计算

当索引列参与计算时，索引也会失效，假设我们有一个索引列age，如果查询条件为age + 10 = 30，那么索引将失效。

3、索引列包含NULL值

在MySQL中，索引列包含NULL值时，可能会导致索引失效，假设我们有一个索引列email，如果查询条件为email IS NULL，那么索引将失效。

4、范围查询问题

当使用范围查询时，如果查询条件包含多个索引列，且其中一个索引列使用了范围查询，那么其他索引列的索引将失效，假设我们有两个索引列age和gender，如果查询条件为age BETWEEN 20 AND 30 AND gender = '男'，那么gender索引将失效。

5、函数调用问题

当查询条件中包含对索引列的函数调用时，索引将失效，假设我们有一个索引列created_at，如果查询条件为DATE(created_at) = '2021-01-01'，那么索引将失效。

6、联合索引问题

当使用联合索引时，如果查询条件中没有包含联合索引的前导列，那么索引将失效，假设我们有一个联合索引(username, age)，如果查询条件为age = 25，那么索引将失效。

MySQL索引失效的解决策略

1、优化查询语句

针对全文匹配问题，可以优化查询语句，确保使用的关键词是索引列中的完整值，将username LIKE '%张%'修改为username = '张三'。

2、使用函数式索引

针对索引列参与计算的问题，可以考虑使用函数式索引，函数式索引是将计算表达式作为索引的一部分，从而提高查询效率，创建一个函数式索引age + 10。

3、避免使用NULL值

针对索引列包含NULL值的问题，可以尽量避免使用NULL值，或者使用默认值代替，将email IS NULL修改为email = ''。

4、优化范围查询

针对范围查询问题，可以调整查询条件，避免同时使用多个索引列，将age BETWEEN 20 AND 30 AND gender = '男'修改为age BETWEEN 20 AND 30 OR (age < 20 AND gender = '男')。

5、使用索引覆盖

针对函数调用问题，可以考虑使用索引覆盖，索引覆盖是指查询时只涉及索引列，而不需要回表查询数据，创建一个包含created_at的索引，然后使用created_at作为查询条件。

6、调整联合索引顺序

针对联合索引问题，可以调整索引列的顺序，确保查询条件包含联合索引的前导列，将联合索引(username, age)修改为(age, username)。

MySQL索引失效是数据库优化中常见的问题，了解其产生原因及解决策略对于提高数据库性能具有重要意义，在实际应用中，我们应该根据具体情况，采取相应的优化措施，确保索引发挥最大的作用。

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