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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统下安装与配置CUDA的步骤，旨在帮助用户顺利地在Linux操作系统上使用CUDA进行高性能计算。内容包括CUDA的安装、环境配置及常见问题的解决，为Ubuntu用户提供了全面的安装指南。

本文目录导读：

CUDA 简介
安装前的准备工作
安装 CUDA
验证 CUDA 安装
常见问题与解决方案

随着人工智能和深度学习的快速发展，NVIDIA 的 CUDA 技术已成为高性能计算领域的重要工具，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA，帮助读者顺利搭建 CUDA 开发环境。

CUDA 简介

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 NVIDIA GPU 的强大计算能力进行通用计算，CUDA 可以大幅提高计算密集型应用程序的性能，广泛应用于图像处理、科学计算、深度学习等领域。

安装前的准备工作

1、确认系统版本：CUDA 支持的最低 Ubuntu 版本为 18.04，请确保您的系统版本符合要求。

2、安装 NVIDIA 驱动：CUDA 需要安装相应的 NVIDIA 驱动，您可以从 NVIDIA 官网下载最新版本的驱动，或者使用 Ubuntu 的软件包管理器进行安装。

3、安装依赖库：安装 CUDA 之前，需要确保系统中安装了一些必要的依赖库，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install build-essential
   sudo apt-get install cmake
   sudo apt-get install git

安装 CUDA

1、下载 CUDA Toolkit：从 NVIDIA 官网下载适合您系统的 CUDA Toolkit，以 CUDA Toolkit 11.0 为例，下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。

2、安装 CUDA Toolkit：下载完成后，使用以下命令解压安装包：

   tar -zxvf cuda_11.0.3_450.51.05_linux.run

然后运行安装脚本：

   sudo ./cuda_11.0.3_450.51.05_linux.run

按照提示完成安装。

3、配置环境变量：安装完成后，需要配置环境变量，打开~/.bashrc 文件，在文件末尾添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存文件，并运行以下命令使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

验证 CUDA 安装

1、编译示例程序：进入/usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录，运行以下命令编译示例程序：

   make

2、运行示例程序：编译完成后，运行以下命令运行示例程序：

   ./deviceQuery

如果程序输出 GPU 的相关信息，说明 CUDA 安装成功。

常见问题与解决方案

1、问题：安装 CUDA 时提示 "Error: Kernel version not found"。

解决方案：确保安装了与 CUDA 兼容的 NVIDIA 驱动。

2、问题：运行示例程序时提示 "Segmentation fault"。

解决方案：检查 CUDA 安装路径是否正确配置在环境变量中。

3、问题：编译 CUDA 程序时提示 "nvcc: error: no input files"。

解决方案：确保 CUDA Toolkit 安装路径正确，并且nvcc 命令在环境变量中。

本文详细介绍了在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA 的过程，帮助读者顺利搭建 CUDA 开发环境，通过 CUDA，开发者可以充分利用 NVIDIA GPU 的强大计算能力，提高计算密集型应用程序的性能。

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