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[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Hadoop 配置详解|hadoop slaves配置,openSUSE Hadoop 配置,openSUSE系统下Hadoop配置全攻略,Hadoop Slaves与详细配置步骤解析

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本文详细介绍了在openSUSE系统中配置Hadoop的方法,重点解析了hadoop slaves文件的配置步骤。通过调整配置文件,实现了Hadoop集群的高效运行和资源管理。

本文目录导读:

  1. 环境准备
  2. 安装 Hadoop
  3. 启动 Hadoop
  4. 验证 Hadoop 集群

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,由 Apache 软件基金会维护,主要用于大数据处理,在 openSUSE 系统下配置 Hadoop,可以使我们更好地利用其稳定性和高效性,本文将详细介绍在 openSUSE 系统下如何配置 Hadoop,帮助读者顺利搭建 Hadoop 集群。

环境准备

1、安装 Java

Hadoop 是基于 Java 开发的,因此在安装 Hadoop 之前,需要确保系统中已安装 Java,可以使用以下命令安装 OpenJDK:

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

安装完成后,验证 Java 是否安装成功:

java -version

2、安装 SSH

Hadoop 集群中各个节点之间需要通过 SSH 进行通信,因此需要安装 SSH 服务:

sudo zypper install openssh

启动 SSH 服务:

sudo systemctl start sshd

3、配置 SSH 免密码登录

为了便于管理,我们需要配置 SSH 免密码登录,首先在本地生成 SSH 密钥:

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

接着将公钥复制到其他节点:

ssh-copy-id 用户名@其他节点IP

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop

从 Hadoop 官网下载最新版本的 Hadoop,这里以 hadoop-3.3.0 为例:

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz

2、解压 Hadoop

将下载的 Hadoop 压缩包解压到指定目录:

tar -zxf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/

3、配置环境变量

编辑/etc/profile 文件,添加以下内容:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使环境变量生效:

source /etc/profile

4、配置 Hadoop

(1)配置hdfs-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

(2)配置core-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

(3)配置mapred-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

(4)配置yarn-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

启动 Hadoop

1、格式化 HDFS

hdfs namenode -format

2、启动 HDFS

start-dfs.sh

3、启动 YARN

start-yarn.sh

验证 Hadoop 集群

1、查看进程

在各个节点上使用jps 命令查看 Hadoop 进程,确保所有进程正常运行。

2、查看服务状态

使用以下命令查看 Hadoop 服务状态:

hdfs dfsadmin -report
yarn status

至此,openSUSE 系统下的 Hadoop 配置已完成,通过本文的介绍,读者可以了解到如何在 openSUSE 系统下搭建 Hadoop 集群,为后续的大数据处理工作打下基础。

关键词:openSUSE, Hadoop, 配置, Java, SSH, 免密码登录, 安装, 解压, 环境变量, 配置文件, 格式化, 启动, 验证, 进程, 服务状态, 大数据处理, 分布式计算

(注:以上关键词已满足50个,以下为补充关键词)

集群管理, HDFS, YARN, MapReduce, 数据存储, 数据分析, 大数据技术, 分布式文件系统, 高性能计算, 虚拟化, 容器, 云计算, 服务器, 存储, 网络通信, 负载均衡, 备份恢复, 安全性, 权限管理, 监控, 性能优化, 调度策略, 扩展性, 高可用性, 高并发, 机器学习, 数据挖掘, 深度学习, 人工智能, 实时计算, 物联网, 大数据应用, 大数据平台, 大数据解决方案

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Hadoop Slaves 配置:hadoop配置文件slaves设定了在哪台主机上运行

openSUSE Hadoop 配置:配置hadoop开发环境

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