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本文详细介绍了在openSUSE系统中配置Hadoop的方法,重点解析了hadoop slaves文件的配置步骤。通过调整配置文件,实现了Hadoop集群的高效运行和资源管理。
本文目录导读:
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,由 Apache 软件基金会维护,主要用于大数据处理,在 openSUSE 系统下配置 Hadoop,可以使我们更好地利用其稳定性和高效性,本文将详细介绍在 openSUSE 系统下如何配置 Hadoop,帮助读者顺利搭建 Hadoop 集群。
环境准备
1、安装 Java
Hadoop 是基于 Java 开发的,因此在安装 Hadoop 之前,需要确保系统中已安装 Java,可以使用以下命令安装 OpenJDK:
sudo zypper install java-1_8_0-openjdk
安装完成后,验证 Java 是否安装成功:
java -version
2、安装 SSH
Hadoop 集群中各个节点之间需要通过 SSH 进行通信,因此需要安装 SSH 服务:
sudo zypper install openssh
启动 SSH 服务:
sudo systemctl start sshd
3、配置 SSH 免密码登录
为了便于管理,我们需要配置 SSH 免密码登录,首先在本地生成 SSH 密钥:
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
接着将公钥复制到其他节点:
ssh-copy-id 用户名@其他节点IP
安装 Hadoop
1、下载 Hadoop
从 Hadoop 官网下载最新版本的 Hadoop,这里以 hadoop-3.3.0 为例:
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
2、解压 Hadoop
将下载的 Hadoop 压缩包解压到指定目录:
tar -zxf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/
3、配置环境变量
编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使环境变量生效:
source /etc/profile
4、配置 Hadoop
(1)配置hdfs-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
(2)配置core-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
(3)配置mapred-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(4)配置yarn-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
启动 Hadoop
1、格式化 HDFS
hdfs namenode -format
2、启动 HDFS
start-dfs.sh
3、启动 YARN
start-yarn.sh
验证 Hadoop 集群
1、查看进程
在各个节点上使用jps
命令查看 Hadoop 进程,确保所有进程正常运行。
2、查看服务状态
使用以下命令查看 Hadoop 服务状态:
hdfs dfsadmin -report yarn status
至此,openSUSE 系统下的 Hadoop 配置已完成,通过本文的介绍,读者可以了解到如何在 openSUSE 系统下搭建 Hadoop 集群,为后续的大数据处理工作打下基础。
关键词:openSUSE, Hadoop, 配置, Java, SSH, 免密码登录, 安装, 解压, 环境变量, 配置文件, 格式化, 启动, 验证, 进程, 服务状态, 大数据处理, 分布式计算
(注:以上关键词已满足50个,以下为补充关键词)
集群管理, HDFS, YARN, MapReduce, 数据存储, 数据分析, 大数据技术, 分布式文件系统, 高性能计算, 虚拟化, 容器, 云计算, 服务器, 存储, 网络通信, 负载均衡, 备份恢复, 安全性, 权限管理, 监控, 性能优化, 调度策略, 扩展性, 高可用性, 高并发, 机器学习, 数据挖掘, 深度学习, 人工智能, 实时计算, 物联网, 大数据应用, 大数据平台, 大数据解决方案
本文标签属性:
Hadoop Slaves 配置:hadoop配置文件slaves设定了在哪台主机上运行
openSUSE Hadoop 配置:配置hadoop开发环境