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本文详细介绍了在openSUSE操作系统下配置cuDNN的方法，特别针对使用i3wm窗口管理器的用户。内容涵盖从环境准备到cuDNN的下载、安装及配置过程，旨在帮助用户顺利完成相关设置，提升系统性能。

本文目录导读：

环境准备
下载cuDNN
安装cuDNN
配置环境变量
测试cuDNN
常见问题

在深度学习领域，NVIDIA的cuDNN库是一个高性能的数学库，专门为深度神经网络（DNN）的推理和训练而设计，在openSUSE系统上配置cuDNN，可以让深度学习任务运行得更加高效，本文将详细介绍在openSUSE系统下如何安装和配置cuDNN。

环境准备

在开始配置cuDNN之前，确保您的openSUSE系统已经安装了以下依赖：

1、GCC 4.8或更高版本

2、CMake 3.3.2或更高版本

3、CUDA Toolkit 10.0或更高版本

您可以通过以下命令检查这些依赖是否已安装：

gcc --version
cmake --version
nvcc --version

下载cuDNN

1、访问NVIDIA官方网站，登录后进入cuDNN下载页面。

2、选择与您的CUDA Toolkit版本相对应的cuDNN版本。

3、下载cuDNN的.tgz文件。

安装cuDNN

1、将下载的cuDNN文件解压到指定目录，/usr/include/cudnn_version.h。

tar -zxvf cudnn_version.tgz -C /usr/include/

2、将cuDNN的库文件复制到系统的lib目录下。

sudo cp /usr/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp /usr/include/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

3、更改库文件的权限，使其可以被所有用户访问。

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn

4、创建软链接，以便在编译时能够找到cuDNN库。

sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.6.5 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so
sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.6.5 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7

配置环境变量

为了使cuDNN能够在openSUSE系统中正常工作，需要配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

重新加载环境变量：

source ~/.bashrc

测试cuDNN

为了验证cuDNN是否配置成功，可以运行以下命令：

nvcc --version

如果返回了CUDA的版本信息，说明cuDNN已成功安装。

常见问题

1、问题：安装cuDNN时提示“找不到CUDA Toolkit”。

解决方案：确保CUDA Toolkit已正确安装，并且安装路径为/usr/local/cuda。

2、问题：编译时提示“找不到cudnn.h”。

解决方案：确保cuDNN的include目录（/usr/local/cuda/include）已添加到编译器的搜索路径中。

3、问题：运行程序时提示“找不到libcudnn.so”。

解决方案：确保cuDNN的库文件（/usr/local/cuda/lib64）已添加到运行时的LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

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openSUSE cuDNN 配置：opensuse deb

i3wm 环境下配置指南：i3配win10