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本文介绍了Linux操作系统下MySQL的统计查询实战方法，重点讲解了如何使用MySQL查询记录总数，以及各种统计查询技巧，帮助用户高效地管理和分析数据库中的数据。

本文目录导读：

统计查询基础
分组统计查询
多表统计查询

MySQL作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的统计查询功能，可以帮助我们快速地分析和处理数据，本文将详细介绍MySQL中的统计查询方法，并通过实际案例展示如何运用这些查询技巧。

统计查询基础

1、COUNT()函数

COUNT()函数用于统计表中的记录数，基本语法如下：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

统计学生表中学生的总数：

SELECT COUNT(*) AS total_students FROM students;

2、SUM()函数

SUM()函数用于计算某一列的总和，基本语法如下：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

计算学生表中所有学生的年龄总和：

SELECT SUM(age) AS total_age FROM students;

3、AVG()函数

AVG()函数用于计算某一列的平均值，基本语法如下：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

计算学生表中所有学生的平均年龄：

SELECT AVG(age) AS average_age FROM students;

4、MAX()和MiN()函数

MAX()函数用于找出某一列的最大值，MIN()函数用于找出某一列的最小值，基本语法如下：

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

找出学生表中年龄最大和最小的学生：

SELECT MAX(age) AS max_age FROM students;
SELECT MIN(age) AS min_age FROM students;

分组统计查询

1、GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将查询结果按照某一列或多列进行分组，基本语法如下：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

统计每个班级的学生人数：

SELECT class, COUNT(*) AS total_students FROM students GROUP BY class;

2、HAVING子句

HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选，基本语法如下：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > N;

找出学生人数大于10的班级：

SELECT class, COUNT(*) AS total_students FROM students GROUP BY class HAVING COUNT(*) > 10;

3、多列分组统计

我们可以在GROUP BY子句中指定多列，以实现更复杂的分组统计，基本语法如下：

SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;

统计每个班级每个专业的学生人数：

SELECT class, major, COUNT(*) AS total_students FROM students GROUP BY class, major;

多表统计查询

1、连接查询

连接查询可以将多个表的数据进行合并，以便进行统计查询，基本语法如下：

SELECT table1.column_name, table2.column_name, COUNT(*) FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
GROUP BY table1.column_name;

统计每个班级的学生人数和对应老师的姓名：

SELECT s.class, COUNT(*) AS total_students, t.name AS teacher_name
FROM students s
INNER JOIN teachers t ON s.class = t.class
GROUP BY s.class;

2、子查询

子查询可以在查询语句中嵌套另一个查询，以便进行更复杂的统计，基本语法如下：

SELECT column_name, (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition) AS subquery_result
FROM table_name;

找出每个班级的学生人数以及该班级平均分数超过80的学生人数：

SELECT s.class, COUNT(*) AS total_students, (SELECT COUNT(*) FROM scores sc WHERE sc.class = s.class AND sc.score > 80) AS high_score_students
FROM students s;

MySQL的统计查询功能十分强大，通过灵活运用COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等函数以及GROUP BY、HAVING、JOIN等子句，我们可以快速地获取所需的数据统计结果，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的查询方法和技巧，以提高数据处理和分析的效率。

以下是50个中文相关关键词：

统计查询, MySQL, 数据库, COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), GROUP BY, HAVING, 子查询, 连接查询, 多表统计, 分组统计, 条件统计, 数据分析, 数据处理, 查询技巧, 学生人数, 班级统计, 老师信息, 平均分数, 高分统计, 数据合并, 数据关联, 分组条件, 筛选条件, 聚合函数, 计算总和, 计算平均值, 最大值, 最小值, 多列分组, 多表连接, 数据查询, 数据检索, 数据挖掘, 数据整理, 数据展示, 数据报表, 数据可视化, 数据分析工具, 数据分析软件, 数据库管理, 数据库查询, 数据库统计, 数据库分析, 数据库应用