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本文介绍了在Ubuntu操作系统下如何搭建和配置OpenCL环境，以及如何为Ubuntu配置OpenCV环境，以实现高效的并行计算和图像处理功能。

本文目录导读：

安装Ubuntu操作系统
安装OpenCL环境
配置OpenCL环境
OpenCL编程实践

随着计算机技术的发展，并行计算已经成为提高计算性能的重要手段，OpenCL（Open Computing Language）作为一种跨平台的并行计算框架，能够让开发者充分利用CPU、GPU等硬件资源，实现高效的并行计算，本文将详细介绍如何在Ubuntu环境下搭建和配置OpenCL环境。

安装Ubuntu操作系统

确保你的计算机硬件满足安装Ubuntu操作系统的要求，从Ubuntu官方网站下载最新的ISO镜像文件，并制作成启动U盘，按照以下步骤安装Ubuntu：

1、开启计算机，进入BIOS设置，调整启动顺序，将U盘设置为第一启动设备。

2、重启计算机，从U盘启动，进入Ubuntu安装界面。

3、根据提示选择安装类型、分区方案等，开始安装Ubuntu。

4、安装过程中，根据提示设置用户名、密码等信息。

5、安装完成后，重启计算机，拔掉U盘，进入Ubuntu操作系统。

安装OpenCL环境

1、安装CUDA Toolkit

CUDA Toolkit是NVIDIA推出的并行计算开发工具，包含了OpenCL运行时环境，从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit的deb包，然后按照以下步骤安装：

sudo dpkg -i cuda-repo-<version>_<arch>.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

<version>和<arch>分别为CUDA Toolkit的版本号和架构类型。

2、安装OpenCL运行时环境

安装CUDA Toolkit后，OpenCL运行时环境已经包含在内，但为了确保兼容性，我们还需要安装其他OpenCL运行时环境，以下为安装步骤：

sudo apt-get install ocl-icd-libopencl1

3、安装OpenCL开发工具

安装OpenCL开发工具，以便编写和编译OpenCL程序，以下为安装步骤：

sudo apt-get install clinfo
sudo apt-get install beignet-opencl-headers
sudo apt-get install beignet-opencl-icd

配置OpenCL环境

1、设置环境变量

在~/.bashrc文件中添加以下内容，设置CUDA Toolkit和OpenCL的环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

执行source ~/.bashrc使环境变量生效。

2、验证OpenCL环境

运行以下命令，查看OpenCL设备信息：

clinfo

如果能看到计算机上的OpenCL设备信息，说明OpenCL环境配置成功。

OpenCL编程实践

下面，我们通过一个简单的OpenCL程序示例，来验证OpenCL环境是否可用。

1、创建一个名为hello.cl的文件，写入以下内容：

__kernel void hello(__global char* out) {
    int i = get_global_id(0);
    out[i] = 'H';
}

2、创建一个名为hello.c的文件，写入以下内容：

#include <stdio.h>
#include <CL/cl.h>
int main() {
    cl_platform_id platform;
    clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);
    cl_device_id device;
    clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
    cl_context context = clCreateContext(NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
    cl_command_queue queue = clCreateCommandQueue(context, device, 0, NULL);
    cl_mem buffer = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, 1, NULL, NULL);
    cl_program program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char**)&hello, NULL, NULL);
    clBuildProgram(program, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
    cl_kernel kernel = clCreateKernel(program, "hello", NULL);
    clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), &buffer);
    size_t global_size = 1;
    clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, NULL, &global_size, NULL, 0, NULL, NULL);
    char* out;
    clEnqueueReadBuffer(queue, buffer, CL_TRUE, 0, 1, &out, 0, NULL, NULL);
    printf("%c
", out[0]);
    clReleaseKernel(kernel);
    clReleaseProgram(program);
    clReleaseCommandQueue(queue);
    clReleaseContext(context);
    return 0;
}

3、编译并运行程序：

gcc hello.c -o hello -lOpenCL
./hello

如果程序输出H，说明OpenCL环境搭建成功。

本文详细介绍了在Ubuntu环境下搭建和配置OpenCL环境的方法，以及如何编写和运行OpenCL程序，通过实践，我们可以发现OpenCL在并行计算中的强大能力，为开发者提供了丰富的硬件资源利用空间。

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OpenCL OpenCV集成：opencv3 opencv4

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