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本文介绍了在Ubuntu系统下安装和配置CUDA 8.0的详细步骤，包括CUDA的下载、安装及环境配置，旨在帮助用户在Ubuntu平台上顺利搭建CUDA开发环境。
本文目录导读：
随着深度学习与高性能计算领域的快速发展，NVIDIA的CUDA技术已成为加速计算任务的重要工具，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装CUDA，帮助您顺利搭建CUDA开发环境。
安装前的准备
1、确保您的Ubuntu版本为18.04或更高版本，因为CUDA对操作系统有特定的要求。
2、检查您的显卡是否支持CUDA，您可以在NVIDIA官方网站上查看CUDA GPU架构列表，确认您的显卡是否在支持列表中。
3、下载CUDA Toolkit安装包，您可以在NVIDIA官方网站上找到CUDA Toolkit的下载链接。
安装CUDA Toolkit
1、打开终端，输入以下命令安装必要的依赖项：
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install git
2、将下载的CUDA Toolkit安装包复制到您的Ubuntu系统中。
3、在终端中，切换到安装包所在的目录，然后执行以下命令解压安装包：
tar -zxvf cuda_XX.XX.XX_linux.run
XX.XX.XX为CUDA Toolkit的版本号。
4、运行安装脚本：
sudo sh cuda_XX.XX.XX_linux.run
按照提示，选择自定义安装，并确保选中了CUDA Toolkit、NVIDIA驱动和示例代码。
5、安装完成后，设置环境变量，在终端中输入以下命令：
nano ~/.bashrc
在打开的文件中，添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}XX.XX.XX为CUDA Toolkit的版本号。
6、保存并退出文件，然后执行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
验证CUDA安装
1、在终端中，输入以下命令编译并运行一个简单的CUDA示例：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery
如果程序能够正常运行并显示您的显卡信息，那么CUDA安装成功。
2、为了确保CUDA环境配置正确，您还可以尝试运行一些CUDA示例程序，例如向量加法（vectorAdd）等。
注意事项
1、安装CUDA时，务必确保显卡驱动程序与CUDA Toolkit版本兼容。
2、在安装过程中，如果遇到权限问题，可以尝试使用sudo命令。
3、如果在安装过程中遇到错误，请参考NVIDIA官方文档或相关论坛解决问题。
4、安装完成后，建议定期检查CUDA Toolkit的更新，以确保您的开发环境保持最新。
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