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Nginx作为高性能的Web服务器和反向代理服务器，其缓存机制对提高网站访问速度和减轻后端服务器压力具有重要意义。Nginx缓存失效策略决定了缓存的更新和有效性，主要包括两种模式：强缓存和协商缓存。强缓存基于HTTP头中的Expires或Cache-Control字段，一旦缓存内容过期，浏览器会重新从服务器获取资源。协商缓存则通过If-None-Match或If-Modified-Since头与服务器进行协商，只有当资源被修改时，才会重新加载。深入了解Nginx缓存策略，对于优化网站性能、减少带宽消耗及提升用户体验至关重要。

本文目录导读：

Nginx缓存原理
Nginx缓存失效策略
Nginx缓存失效策略的应用

Nginx作为一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，其强大的缓存功能在提高网站性能和降低服务器负载方面发挥着重要作用，Nginx的缓存机制可以有效地将用户请求的数据存储在本地，当相同的数据再次被请求时，可以直接从本地缓存中读取，从而减少了对后端服务器的压力，提高了访问速度，缓存并非越多越好，过期的缓存数据会占用宝贵的服务器资源，甚至可能导致缓存穿透，影响到网站的正常运行，了解Nginx缓存失效策略至关重要。

本文将详细介绍Nginx的缓存失效策略，帮助大家更好地掌握和优化网站缓存策略。

Nginx缓存原理

在讲解缓存失效策略之前，我们先来了解一下Nginx的缓存原理，Nginx的缓存主要分为两种：静态缓存和动态缓存。

1、静态缓存

静态缓存是指将静态资源（如图片、CSS、JS等）存储在Nginx服务器的本地缓存目录中，当用户请求这些资源时，Nginx会首先检查本地缓存目录是否存在该资源，如果存在，则直接从本地缓存中返回，不再向后端服务器请求。

2、动态缓存

动态缓存是指将动态生成的数据缓存到Nginx本地，动态缓存通常需要后端服务器支持，通过特定的接口返回缓存标识和数据，Nginx接收到请求后，会根据缓存标识判断本地是否存在对应的缓存数据，如果存在，则返回缓存数据，否则向后端服务器请求数据，并将数据缓存到本地。

Nginx缓存失效策略

Nginx的缓存失效策略主要通过以下几个参数进行配置：

1、expires

expires用于设置缓存资源的过期时间，它可以配置为绝对时间或相对时间，绝对时间是指缓存资源到期的确切时间，相对时间是指缓存资源距离当前时间过期的时间，expires 1h表示缓存资源将在1小时后过期。

2、max-age

max-age与expires类似，也是用于设置缓存资源的过期时间，不同的是，max-age是以秒为单位计算的相对时间，max-age=3600表示缓存资源将在1小时后过期。

3、no-cache

no-cache表示缓存资源不再向客户端提供，当缓存资源设置了no-cache属性时，客户端在请求该资源时，会向服务器发送请求，只有在服务器验证缓存资源的有效性后，才会向客户端提供缓存资源。

4、no-store

no-store表示缓存资源不得存储在任何地方，当缓存资源设置了no-store属性时，客户端在请求该资源时，服务器不会向客户端提供缓存资源，也不会将资源缓存到本地。

5、must-revalidate

must-revalidate表示当缓存资源过期时，必须重新验证其有效性，当缓存资源设置了must-revalidate属性时，客户端在请求该资源时，如果缓存资源已经过期，服务器会重新验证资源的有效性，如果资源仍然有效，则向客户端提供缓存资源。

6、proxy-revalidate

proxy-revalidate与must-revalidate类似，也是用于重新验证缓存资源的有效性，不同的是，proxy-revalidate主要用于代理服务器，当缓存资源设置了proxy-revalidate属性时，代理服务器在请求该资源时，如果缓存资源已经过期，会重新验证资源的有效性。

Nginx缓存失效策略的应用

在实际应用中，我们需要根据网站的特点和需求，合理配置缓存失效策略，以下是一些建议：

1、对于静态资源，可以设置较长的缓存时间，如expires 1d或max-age=86400，这样可以减少对后端服务器的压力，提高网站访问速度。

2、对于动态资源，可以设置较短的缓存时间，如expires 1h或max-age=3600，这样可以确保用户总能获取到最新的数据。

3、对于需要频繁更新的资源，可以设置no-cache或no-store，以确保用户始终获取到最新的数据。

4、在使用代理服务器时，可以设置proxy-revalidate，以确保代理服务器始终获取到最新的数据。

Nginx缓存失效策略是优化网站性能的重要手段，通过合理配置缓存失效策略，可以提高网站访问速度，降低服务器负载，本文详细介绍了Nginx的缓存原理和缓存失效策略，并给出了一些应用建议，希望对大家有所帮助。

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