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MySQL分组查询是一种强大的数据检索工具，可以对数据库中的数据进行分组并执行聚合函数，如 COUNT、SUM、MAX、MIN 等。要获取分组查询中最新的一条数据，通常使用子查询和聚合函数相结合的方式。使用子查询对每个组进行排序并获取最新记录的标识，然后在外层查询中使用聚合函数如 MAX 获取这些标识中的最大值，最后通过这个最大值来获取每个组中最新的数据行。这种查询方式在实际应用中非常常见，对于分析和处理数据有着重要的作用。

本文目录导读：

分组查询概述
基本分组查询
分组查询中的聚合函数
分组查询中的多列分组
分组查询中的条件过滤
分组查询的应用场景

MySQL作为世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，其轻量级、高性能、易使用等特性受到了广大开发者的喜爱，在实际开发过程中，我们经常需要对数据进行分组查询，以满足各种业务需求，本文将对MySQL的分组查询进行深入解析，帮助读者更好地理解和掌握这一重要技能。

分组查询概述

分组查询是数据库查询中的一种常见操作，它主要用于将查询结果按照某一列或多列的值进行分组，然后可以对每个分组进行聚合计算，如求和、平均、最大值、最小值等，在MySQL中，分组查询通常使用GROUP BY子句来实现。

基本分组查询

在进行更复杂的分组查询之前，我们先来了解一下最基本的分组查询，假设我们有一个名为employee的表，其中包含列dept_id（部门ID）和salary（工资），我们想查询每个部门的平均工资。

SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id;

这个查询将按照dept_id字段对记录进行分组，然后计算每个分组的salary平均值。

分组查询中的聚合函数

在分组查询中，我们可以使用多种聚合函数，如COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等，这些函数可以帮助我们快速地对每个分组的数据进行统计和计算。

如果我们想查询每个部门的人数和总工资，可以这样写：

SELECT dept_id, COUNT(*) as num_employees, SUM(salary) as total_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id;

分组查询中的多列分组

在实际应用中，我们可能需要按照多个字段进行分组，这时，我们可以使用多个GROUP BY子句来实现，假设我们想查询每个部门每个月的平均工资，可以这样写：

SELECT dept_id, MONTH(hire_date) as month, AVG(salary) as avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id, MONTH(hire_date);

这个查询将首先按照dept_id进行分组，然后在每个分组内按照hire_date的月份进行分组，最后计算每个分组的平均工资。

分组查询中的条件过滤

在分组查询中，我们有时还需要对分组的结果进行条件过滤，这时，可以使用HAVING子句来实现，与WHERE子句不同的是，HAVING子句是对分组后的结果进行过滤，而WHERE子句是对原始数据进行过滤。

我们想查询平均工资大于5000的部门，可以这样写：

SELECT dept_id, AVG(salary) as avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > 5000;

分组查询的应用场景

1、统计每个类别的数量：如统计每个产品的销售数量。

2、计算每个类别的平均值：如计算每个部门的平均工资。

3、获取每个类别的最大值和最小值：如获取每个年龄段的最大和最小工资。

4、分组排序：如按照销售额对产品进行分组并排序。

本文对MySQL的分组查询进行了详细解析，介绍了基本分组查询、聚合函数的使用、多列分组、条件过滤等知识点，掌握分组查询是数据库查询的重要一步，能够帮助我们更好地处理和分析数据，希望读者通过本文的学习，能够对MySQL的分组查询有更深入的理解和掌握。

相关关键词：MySQL, 分组查询, 聚合函数, GROUP BY, HAVING, COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), 多列分组, 条件过滤, 应用场景, 数据库查询, 数据处理, 数据分析。

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MySQL分组查询：MySQL分组查询例题