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深入理解MySQL执行计划是优化数据库性能的关键。MySQL执行计划中的filtered是一个重要的指标，它表示被查询数据行占总数据行的百分比。通过分析执行计划，我们可以了解MySQL是如何执行查询的，以及如何优化查询。我们可以使用EXPLAIN语句来查看执行计划，并根据filtered值来优化查询。如果filtered值较低，说明查询没有使用索引，我们需要检查并优化索引。如果filtered值较高，说明查询使用了索引，但仍然有优化空间。通过深入理解MySQL执行计划，我们可以更好地优化数据库性能，提高查询效率。

本文目录导读：

执行计划原理
查看执行计划
分析执行计划
优化策略

MySQL执行计划是数据库优化的重要手段，通过对执行计划的分析，我们可以了解MySQL在执行查询语句时的内部逻辑和资源消耗情况，从而针对性地优化数据库性能，本文将从执行计划的原理、查看方法、分析技巧以及优化策略等方面进行深入探讨。

执行计划原理

MySQL执行计划是指MySQL在执行查询语句时，所采用的查询优化策略和执行顺序，执行计划主要包括以下几个方面：

1、查询优化策略：MySQL通过分析查询语句，选择一种成本最低的查询执行方案，查询优化主要涉及表的连接顺序、连接类型、索引使用等。

2、执行顺序：MySQL按照执行计划中的顺序执行查询，这一过程可能涉及多个表的扫描、数据检索、计算等操作。

3、资源消耗：执行计划中各操作的资源消耗情况，如CPU、内存、IO等。

查看执行计划

MySQL提供了EXPLAIN语句来查看执行计划，EXPLAIN语句可以跟随在任何查询语句后面，用于分析该查询的执行计划，使用EXPLAIN时，可以指定FORMAT参数来改变输出的显示格式，如JSON、TREE等。

以下是一个示例：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

执行该语句后，MySQL将展示查询的执行计划，包括表的连接顺序、连接类型、索引使用情况等。

分析执行计划

分析执行计划主要是观察查询优化策略是否合理，以及执行顺序是否高效，以下是一些分析技巧：

1、连接类型：理想的连接类型应该是INNER JOIN，尽量避免使用外键连接（LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）。

2、索引使用：查看执行计划中索引的使用情况，确保关键列上有索引，如果索引使用不当，可能需要调整索引策略。

3、表的连接顺序：理想的连接顺序应该是从表数据量较小的表开始，这样可以减少数据扫描的范围。

4、子查询：尽量避免使用子查询，如果必须使用，确保子查询已经优化。

5、数据类型：检查查询中的数据类型是否与表中的数据类型匹配，不匹配可能导致性能问题。

优化策略

根据执行计划分析的结果，可以采取以下优化策略：

1、调整连接类型：通过修改查询语句，将不必要的连接类型改为INNER JOIN。

2、创建索引：针对执行计划中未使用索引的列，创建索引，提高查询效率。

3、重组表：如果表的结构不合理，可以考虑重组表，优化数据存储。

4、优化查询语句：修改查询语句，使其更符合MySQL的查询优化策略。

5、缓存优化：通过配置MySQL的缓存参数，提高查询性能。

MySQL执行计划是数据库性能优化的重要手段，通过对执行计划的分析和优化，可以显著提高数据库性能，掌握执行计划的原理、查看方法、分析技巧和优化策略，对于数据库管理员和开发人员来说至关重要，希望本文能为您在MySQL性能优化方面提供有益的参考。