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本文深入探讨了MySQL索引失效的原因、影响及优化策略。索引是数据库优化性能的关键，但索引失效会导致查询效率低下，影响系统性能。文章详细介绍了七种索引失效的情况，包括：1）查询条件中使用了不等操作符；2）查询条件中包含了函数；3）查询条件中使用了计算表达式；4）查询条件中使用了不等比较操作符的子查询；5）查询条件中使用了连接字段；6）查询中包含了GROUP BY或DISTINCT；7）查询中使用了多表连接。针对这些情况，文章提出了相应的优化策略，以避免索引失效，提高查询效率。

本文目录导读：

索引失效的原因
索引失效的影响
索引失效的优化策略

MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其性能优化一直是开发者关注的焦点，在MySQL中，索引是提高查询效率的关键因素，但索引并非总是能够发挥预期的作用，有时会出现索引失效的情况，本文将从索引失效的原因、影响以及优化策略三个方面展开论述。

索引失效的原因

1、覆盖索引失效

覆盖索引是指查询列的数据完全包含在索引中，此时使用覆盖索引可以避免读取表数据，提高查询效率，在某些情况下，覆盖索引可能会失效：

（1）查询涉及到的列不在索引中，此时MySQL无法仅通过索引来获取查询结果。

（2）查询使用了不等价条件，导致索引无法完全覆盖查询列。

（3）查询使用了聚合函数或排序函数，如SUM、MAX、MIN等，这些函数可能会导致覆盖索引失效。

2、索引列数据类型不匹配

MySQL中，索引列的数据类型必须与表中对应列的数据类型一致，如果索引列的数据类型与表中列的数据类型不匹配，索引将失效，创建索引时使用了错误的字符集或排序规则。

3、索引列参与计算

当索引列参与了查询中的计算操作，如使用函数、表达式等，索引将失效，这是因为MySQL无法利用索引直接获取计算后的结果，而是需要先读取表数据，再进行计算。

4、隐式类型转换

在某些情况下，MySQL会进行隐式类型转换，导致索引失效，索引列定义为INT类型，但查询中使用了字符串类型的数据进行比较，MySQL会进行类型转换，导致索引失效。

5、索引列的排序规则

MySQL中，索引列的排序规则必须与索引的排序规则一致，如果查询中使用了不同的排序规则，索引将失效，创建索引时使用了升序排序，但查询中使用了降序排序。

索引失效的影响

1、查询性能下降

索引失效会导致MySQL无法利用索引快速获取查询结果，从而降低查询性能，对于大型数据表，索引失效可能会导致查询速度慢几个数量级。

2、增大CPU和内存消耗

索引失效会导致MySQL需要对表数据进行全表扫描，从而增大CPU和内存消耗，在极端情况下，可能导致服务器性能瓶颈。

3、增大I/O压力

索引失效会增加磁盘I/O压力，因为MySQL需要从磁盘读取更多数据来满足查询需求，长时间的高I/O压力可能导致磁盘性能下降。

4、降低系统的并发性能

索引失效会导致MySQL需要对表数据进行锁操作，从而降低系统的并发性能，在多用户同时访问的情况下，索引失效可能会导致严重的性能问题。

索引失效的优化策略

1、合理创建索引

（1）选择合适的列创建索引，尽量选择查询中经常使用的列。

（2）使用复合索引，针对查询中的多列条件，创建复合索引可以提高查询效率。

（3）避免创建冗余索引，即索引列的数据完全包含在其他索引中。

2、优化查询语句

（1）尽量使用等价条件，避免使用不等价条件。

（2）避免使用聚合函数、排序函数等导致索引失效的操作。

（3）优化查询中的计算操作，尽量减少索引列的参与。

3、调整表结构

（1）优化表的数据类型，确保索引列的数据类型与表中列的数据类型一致。

（2）调整表的存储引擎，如从MyISAM引擎切换到InnoDB引擎，以支持更多的索引类型。

4、定期检查索引

定期检查表的索引使用情况，对于长时间未使用的索引，可以考虑删除或修改，关注系统性能监控，发现索引失效的迹象时，及时进行优化。

MySQL索引失效是导致查询性能下降的重要原因之一，了解索引失效的原因、影响和优化策略，对于提高MySQL查询性能具有重要意义，作为开发者，我们需要在设计数据库、编写查询语句和优化系统配置等方面，充分考虑索引的作用，以保证系统的稳定性和性能。

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