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本指南介绍了在openSUSE上配置深度学习环境的全过程。我们讨论了如何设置openSUSE网络，以确保系统能够访问互联网。随后，我们详细阐述了在openSUSE上安装和配置深度学习所需的各类工具和库，包括CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch等。我们提供了一系列步骤，例如更新系统、安装编译器和依赖、下载并编译深度学习框架等。我们给出了在openSUSE上进行深度学习项目开发的建议和资源，以帮助用户更好地开始他们的深度学习之旅。
本文目录导读：
随着人工智能技术的快速发展，深度学习已经成为了研究者和开发者的必备技能，openSUSE作为一个功能丰富，自由免费的操作系统，是进行深度学习研究的理想选择，本文将为您详细介绍如何在openSUSE上配置深度学习环境。
准备工作
1、您需要下载最新的openSUSE版本，并按照官方指南进行安装。
2、安装完成后，更新系统软件包列表：
sudo zypper refresh sudo zypper update
3、安装必要的系统工具，如vim，wget等：
sudo zypper install vim wget
安装深度学习框架
在openSUSE上，我们可以通过安装Python的包管理工具pip来安装深度学习框架。
1、安装pip和setuptools：
sudo zypper install python-pip python-setuptools
2、我们可以使用pip安装TensorFlow，这是谷歌开源的深度学习框架：
sudo pip install tensorflow
3、为了更好地支持中文，我们还需要安装Python的中文编码库：
sudo pip install future
4、安装完TensorFlow后，我们还可以选择安装其他框架，如PyTorch、Keras等，根据个人需求进行选择。
安装依赖库
深度学习框架在运行时需要依赖一些库，如NumPy、MPI等，我们可以使用pip或者直接安装这些库。
1、安装NumPy：
sudo pip install numpy
2、安装MPI库，用于并行计算：
sudo zypper install openmpi
配置环境变量
为了让深度学习框架在openSUSE上运行得更顺畅，我们需要配置环境变量。
1、编辑~/.bashrc文件：
vim ~/.bashrc
2、在文件末尾添加以下内容：
export PYTHONPATH=/usr/lib64/python2.7/site-packages:$PYTHONPATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
3、保存并退出编辑器，使配置生效：
source ~/.bashrc
测试安装
为了确保openSUSE上的深度学习环境配置成功，我们可以运行一些简单的测试。
1、使用TensorFlow打印"Hello, World!"：
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, World!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))如果能够正常输出"Hello, World!"，则说明深度学习环境配置成功。
通过以上步骤，您已经在openSUSE上成功配置了深度学习环境，您可以根据自己的需求学习并应用深度学习技术，开展各种有趣的项目，祝您学习愉快！
相关关键词：openSUSE, 深度学习, 配置, TensorFlow, Python, NumPy, MPI, 环境变量, 测试, Hello World
本文标签属性：
openSUSE 深度学习配置：opensuse 更新
