huanayun
hengtianyun
vps567
莱卡云

[Linux操作系统]详解Ubuntu系统下GPU驱动安装全攻略|ubuntu20.10安装显卡驱动,Ubuntu GPU 驱动安装

PikPak

推荐阅读:

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器:樱桃茶·智域GPT,让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器,口碑炸裂!300万人都在用的AI平台

本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装GPU驱动的全攻略,特别针对Ubuntu 20.10版本。内容包括前期准备、驱动下载、安装步骤及常见问题解决。通过系统更新、添加显卡厂商的ppa源、选择合适驱动版本等步骤,确保驱动顺利安装并发挥最佳性能。文章还提供了故障排查技巧,帮助用户解决安装过程中可能遇到的问题,旨在为Ubuntu用户提供全面、实用的显卡驱动安装指南。

本文目录导读:

  1. 准备工作
  2. 安装NVIDIA驱动
  3. 验证驱动安装
  4. 常见问题及解决方案
  5. 进阶配置

在当今的数据科学和机器学习领域,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的计算资源,Ubuntu作为一款广受欢迎的Linux发行版,因其开源性和强大的社区支持,成为了许多开发者和科研人员的首选操作系统,对于新手来说,在Ubuntu上安装GPU驱动可能会遇到一些挑战,本文将详细介绍在Ubuntu系统下安装GPU驱动的步骤,帮助读者顺利搭建高效的计算环境。

准备工作

1、确认GPU型号

在安装驱动之前,首先需要确认你的GPU型号,可以通过以下命令查看:

```bash

lspci | grep -i nvidia

```

2、更新系统

安装驱动前,确保系统是最新的,打开终端,执行以下命令:

```bash

sudo apt update

sudo apt upgrade

```

3、安装必要的依赖

安装一些必要的依赖包,以便后续操作顺利进行:

```bash

sudo apt install build-essential dkms

```

安装NVIDIA驱动

1、添加NVIDIA包仓库

为了方便安装和更新NVIDIA驱动,可以添加NVIDIA的包仓库:

```bash

sudo add-apt-rePOSitory ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt update

```

2、使用Ubuntu软件和更新工具安装

你可以通过图形界面的“软件和更新”工具,选择合适的NVIDIA驱动进行安装,打开“软件和更新”,切换到“附加驱动”标签页,选择推荐的NVIDIA驱动版本,点击“应用更改”。

3、通过命令行安装

如果你更喜欢使用命令行,可以直接通过以下命令安装:

```bash

sudo apt install nvidia-driver-<版本号>

```

安装版本号为450的驱动:

```bash

sudo apt install nvidia-driver-450

```

4、重启系统

安装完成后,需要重启系统以使驱动生效:

```bash

sudo reboot

```

验证驱动安装

1、检查NVIDIA驱动状态

重启后,可以通过以下命令检查NVIDIA驱动的状态:

```bash

nvidia-sMi

```

如果看到GPU的信息,说明驱动安装成功。

2、测试GPU性能

可以通过运行一些简单的GPU测试程序,如CUDA样例代码,来验证GPU的性能。

常见问题及解决方案

1、黑屏问题

如果在安装驱动后遇到黑屏问题,可以尝试进入恢复模式,卸载当前驱动,然后重新安装。

2、驱动冲突

如果系统中有多个显卡驱动(如开源的nouveau驱动),可能会导致冲突,可以通过以下命令禁用nouveau驱动:

```bash

sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"

sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"

sudo update-initramfs -u

```

3、依赖问题

如果在安装过程中遇到依赖问题,可以通过以下命令修复:

```bash

sudo apt -f install

```

进阶配置

1、安装CUDA工具包

为了充分利用GPU进行计算,可以安装CUDA工具包:

```bash

sudo apt install cuda

```

2、配置环境变量

安装完成后,需要配置环境变量,编辑~/.bashrc文件,添加以下内容:

```bash

export PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

```

使配置生效:

```bash

source ~/.bashrc

```

3、安装cuDNN

cuDNN是NVIDIA提供的深度学习库,可以显著提升深度学习框架的性能,下载对应的cuDNN版本并解压,然后将其复制到CUDA目录下:

```bash

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn

```

通过以上步骤,你应该能够在Ubuntu系统上成功安装并配置GPU驱动,虽然过程中可能会遇到一些问题,但只要按照步骤耐心操作,大部分问题都能得到解决,希望本文能为你搭建高效的计算环境提供帮助。

相关关键词

Ubuntu, GPU, 驱动安装, NVIDIA, CUDA, cuDNN, 系统更新, 依赖包, 黑屏问题, 驱动冲突, 环境变量, 终端命令, 软件和更新, 图形界面, 恢复模式, lspci, dkms, build-essential, ppa, 版本号, 重启系统, 性能测试, 安装步骤, 常见问题, 解决方案, 进阶配置, 深度学习, 数据科学, 机器学习, 计算资源, 开源系统, 社区支持, 终端操作, 命令行, 图形处理单元, 系统配置, 驱动仓库, 驱动状态, 驱动卸载, 驱动重装, Nouveau驱动, 依赖修复, CUDA工具包, 环境配置, cuDNN安装, 性能优化, 计算环境, 开发者, 科研人员, 高效计算, 系统搭建, 驱动版本, 驱动更新, 驱动测试, 驱动验证, 驱动问题, 驱动修复, 驱动安装指南, Ubuntu系统优化

bwg Vultr justhost.asia racknerd hostkvm pesyun Pawns


本文标签属性:

Ubuntu GPU 驱动安装:ubuntu 20.04安装显卡驱动

原文链接:,转发请注明来源!