[Linux操作系统]详解Ubuntu系统下GPU驱动安装全攻略|ubuntu20.10安装显卡驱动,Ubuntu GPU 驱动安装,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]详解Ubuntu系统下GPU驱动安装全攻略|ubuntu20.10安装显卡驱动,Ubuntu GPU 驱动安装

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装GPU驱动的全攻略，特别针对Ubuntu 20.10版本。内容包括前期准备、驱动下载、安装步骤及常见问题解决。通过系统更新、添加显卡厂商的ppa源、选择合适驱动版本等步骤，确保驱动顺利安装并发挥最佳性能。文章还提供了故障排查技巧，帮助用户解决安装过程中可能遇到的问题，旨在为Ubuntu用户提供全面、实用的显卡驱动安装指南。

本文目录导读：

准备工作
安装NVIDIA驱动
验证驱动安装
常见问题及解决方案
进阶配置

在当今的数据科学和机器学习领域，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的计算资源，Ubuntu作为一款广受欢迎的Linux发行版，因其开源性和强大的社区支持，成为了许多开发者和科研人员的首选操作系统，对于新手来说，在Ubuntu上安装GPU驱动可能会遇到一些挑战，本文将详细介绍在Ubuntu系统下安装GPU驱动的步骤，帮助读者顺利搭建高效的计算环境。

准备工作

1、确认GPU型号

在安装驱动之前，首先需要确认你的GPU型号，可以通过以下命令查看：

```bash

lspci | grep -i nvidia

```

2、更新系统

安装驱动前，确保系统是最新的，打开终端，执行以下命令：

```bash

sudo apt update

sudo apt upgrade

```

3、安装必要的依赖

安装一些必要的依赖包，以便后续操作顺利进行：

```bash

sudo apt install bUIld-essential dkms

```

安装NVIDIA驱动

1、添加NVIDIA包仓库

为了方便安装和更新NVIDIA驱动，可以添加NVIDIA的包仓库：

```bash

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt update

```

2、使用Ubuntu软件和更新工具安装

你可以通过图形界面的“软件和更新”工具，选择合适的NVIDIA驱动进行安装，打开“软件和更新”，切换到“附加驱动”标签页，选择推荐的NVIDIA驱动版本，点击“应用更改”。

3、通过命令行安装

如果你更喜欢使用命令行，可以直接通过以下命令安装：

```bash

sudo apt install nvidia-driver-<版本号>

```

安装版本号为450的驱动：

```bash

sudo apt install nvidia-driver-450

```

4、重启系统

安装完成后，需要重启系统以使驱动生效：

```bash

sudo reboot

```

验证驱动安装

1、检查NVIDIA驱动状态

重启后，可以通过以下命令检查NVIDIA驱动的状态：

```bash

nvidia-smi

```

如果看到GPU的信息，说明驱动安装成功。

2、测试GPU性能

可以通过运行一些简单的GPU测试程序，如CUDA样例代码，来验证GPU的性能。

常见问题及解决方案

1、黑屏问题

如果在安装驱动后遇到黑屏问题，可以尝试进入恢复模式，卸载当前驱动，然后重新安装。

2、驱动冲突

如果系统中有多个显卡驱动（如开源的nouveau驱动），可能会导致冲突，可以通过以下命令禁用nouveau驱动：

```bash

sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"

sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"

sudo update-initramfs -u

```

3、依赖问题

如果在安装过程中遇到依赖问题，可以通过以下命令修复：

```bash

sudo apt -f install

```

进阶配置

1、安装CUDA工具包

为了充分利用GPU进行计算，可以安装CUDA工具包：

```bash

sudo apt install cuda

```

2、配置环境变量

安装完成后，需要配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

```bash

export PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

```

使配置生效：

```bash

source ~/.bashrc

```

3、安装cuDNN

cuDNN是NVIDIA提供的深度学习库，可以显著提升深度学习框架的性能，下载对应的cuDNN版本并解压，然后将其复制到CUDA目录下：

```bash

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn

```

通过以上步骤，你应该能够在Ubuntu系统上成功安装并配置GPU驱动，虽然过程中可能会遇到一些问题，但只要按照步骤耐心操作，大部分问题都能得到解决，希望本文能为你搭建高效的计算环境提供帮助。