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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装与配置Jupyter Notebook的步骤，解决了用户可能遇到的Ubuntu Jupyter Notebook白屏问题。内容包括安装必要的依赖、配置PythOn环境、安装Jupyter Notebook以及启动和连接Notebook。指南旨在帮助用户顺畅地使用Jupyter Notebook进行开发与学习。

本文目录导读：

安装 Python 和 pip
安装 Jupyter Notebook
配置 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook
使用 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一款功能强大的交互式计算环境，它支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R 和 Julia 等，在 Ubuntu 下安装和配置 Jupyter Notebook，可以让您更高效地进行数据分析和机器学习项目，本文将为您详细介绍如何在 Ubuntu 系统中安装和配置 Jupyter Notebook。

安装 Python 和 pip

确保您的 Ubuntu 系统已安装 Python，Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3，但为了确保兼容性，我们需要安装 Python 3.6 或更高版本。

1、更新系统软件包列表：

sudo apt update

2、安装 Python 3.8 及其依赖：

sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-distutils

3、安装 pip：

sudo apt install python3-pip

安装 Jupyter Notebook

1、使用 pip 安装 Jupyter Notebook：

pip3 install notebook

2、验证安装是否成功：

jupyter notebook --version

配置 Jupyter Notebook

1、创建一个新的 Jupyter 配置文件：

jupyter notebook --generate-config

2、修改配置文件：

在终端中输入以下命令，打开 Jupyter 的配置文件：

nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改配置：

设置 Jupyter Notebook 的默认工作目录
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/your_username/work'
允许 Jupyter Notebook 在浏览器中运行
c.NotebookApp允许_rootAccess = True
设置 Jupyter Notebook 的端口
c.NotebookApp.port = 8888

请将/home/your_username/work 替换为您希望 Jupyter Notebook 默认打开的工作目录。

3、保存并关闭配置文件。

启动 Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令，启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 将在默认的浏览器中打开，并显示一个包含所有笔记本文件的目录。

使用 Jupyter Notebook

1、创建新的笔记本：

在 Jupyter Notebook 的界面中，点击右上角的 "New"，然后选择 Python3。

2、编写代码：

在打开的笔记本中，您可以编写 Python 代码，并实时查看代码执行结果。

3、保存和分享笔记本：

您可以随时保存笔记本，以便以后再次打开，您还可以将笔记本导出为多种格式，如 HTML、PDF 或 Markdown。

以下是为本文生成的 50 个中文相关关键词：

Ubuntu, Jupyter Notebook, Python, pip, 安装, 配置, 交互式计算环境, 数据分析, 机器学习, 软件包列表, 依赖, 验证, 配置文件, 工作目录, 浏览器, 端口, 启动, 笔记本, 编写代码, 实时查看, 保存, 分享, HTML, PDF, Markdown, Python 3.8, 依赖关系, 虚拟环境, 笔记本界面, 新建笔记本, 代码执行, 运行环境, 文件夹, 访问权限, 服务器, 本地环境, 远程访问, 云端平台, 数据可视化, 代码调试, 交互式编程, 代码块, 插件, 扩展功能, 代码模板, 项目协作, 文档编写, 数据清洗, 数据转换, 机器学习模型, 模型训练, 模型评估