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本文详细介绍如何在Ubuntu操作系统上安装TensorFlow 1.14版本。指南包括环境配置、依赖项安装及TensorFlow的安装步骤，旨在帮助用户轻松上手Ubuntu下的TensorFlow开发环境。
本文目录导读：
TensorFlow 是一个由 Google 开发并开源的强大机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 可以让开发者更加便捷地开展机器学习项目，本文将为您详细介绍在 Ubuntu 下安装 TensorFlow 的步骤。
系统要求
在开始安装 TensorFlow 之前，请确保您的 Ubuntu 系统满足以下要求：
1、Ubuntu 16.04/18.04/20.04 LTS 版本
2、Python 3.5-3.8 版本
3、pip 19.0 或更高版本
安装 Python 和 pip
1、更新系统软件包列表：
```
sudo apt-get update
```
2、安装 Python 3.5-3.8：
```
sudo apt-get install python3.5 python3.5-dev python3.5-distutils
```
或者选择其他版本的 Python：
```
sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev python3.6-distutils
```
3、安装 pip：
```
sudo apt-get install python3-pip
```
4、检查 pip 版本：
```
pip3 --version
```
确保版本为 19.0 或更高。
安装 TensorFlow
1、安装 TensorFlow CPU 版本：
```
pip3 install tensorflow
```
如果需要安装 GPU 版本，请先安装 CUDA 和 cuDNN，然后运行以下命令：
```
pip3 install tensorflow-gpu
```
2、验证 TensorFlow 安装是否成功：
```
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100, 100])))'
```
如果输出一个数字，则表示 TensorFlow 安装成功。
安装 TensorFlow 相关依赖
1、安装 NumPy：
```
pip3 install numpy
```
2、安装 Matplotlib：
```
pip3 install matplotlib
```
3、安装 Scikit-learn：
```
pip3 install scikit-learn
```
4、安装 Pandas：
```
pip3 install pandas
```
TensorFlow 使用示例
以下是一个简单的 TensorFlow 使用示例：
import tensorflow as tf 创建一个常量 a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) 创建一个变量 b = tf.Variable([[1, 2], [3, 4]]) 创建一个会话 sess = tf.Session() 输出结果 print(sess.run(a + b))
输出结果为：
[[ 2 4] [ 6 8]]
在 Ubuntu 下安装 TensorFlow 需要满足一定的系统要求，并按照一定的步骤进行，通过本文的介绍，相信您已经掌握了在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 的方法，您可以开始使用 TensorFlow 进行机器学习项目开发了。
文章关键词：
Ubuntu, TensorFlow, 安装, Python, pip, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 计算机视觉, CUDA, cuDNN, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, 依赖, 会话, 常量, 变量, 输出, 结果, 总结
本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu18.04安装tensorflow-gpu
