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本文提供了一步一步的Ubuntu系统下安装TensorFlow 2.0的详细指南，指导用户如何在Ubuntu操作系统中顺利配置TensorFlow环境，从而高效地进行深度学习开发。
本文目录导读：
TensorFlow是一个由Google开源的强大机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，在Ubuntu系统上安装TensorFlow，可以让开发者充分利用Linux系统的稳定性和TensorFlow的强大功能，本文将详细介绍在Ubuntu系统下安装TensorFlow的步骤。
系统要求
在安装TensorFlow之前，请确保您的Ubuntu系统满足以下要求：
1、Ubuntu版本：建议使用Ubuntu 18.04或更高版本。
2、Python版本：TensorFlow支持Python 3.5、3.6、3.7和3.8，建议使用Python 3.6或3.7。
3、pip版本：建议使用pip 19.0或更高版本。
安装Python和pip
1、安装Python：
在终端中输入以下命令，安装Python 3.6：
sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev
2、安装pip：
在终端中输入以下命令，安装pip：
sudo apt-get install python3-pip
安装TensorFlow
1、安装TensorFlow CPU版本：
在终端中输入以下命令，安装TensorFlow CPU版本：
pip3 install tensorflow
2、安装TensorFlow GPU版本：
如果您有NVIDIA显卡，并且想使用GPU加速，请按照以下步骤安装TensorFlow GPU版本：
（1）安装NVIDIA显卡驱动：
请参考NVIDIA官方网站的指南，安装与您的显卡兼容的驱动。
（2）安装CUDA和cuDNN：
请参考NVIDIA官方网站的指南，下载并安装CUDA和cuDNN。
（3）安装TensorFlow GPU版本：
在终端中输入以下命令，安装TensorFlow GPU版本：
pip3 install tensorflow-gpu
验证安装
安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow，并运行以下代码进行验证：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果输出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。
常见问题及解决方法
1、安装过程中出现权限问题：
在安装Python、pip或TensorFlow时，可能会出现权限问题，可以使用sudo命令来获取管理员权限。
2、安装TensorFlow GPU版本时出现错误：
如果安装TensorFlow GPU版本时出现错误，请检查以下方面：
（1）NVIDIA显卡驱动是否安装正确。
（2）CUDA和cuDNN是否安装正确。
（3）Python和pip版本是否符合要求。
在Ubuntu系统上安装TensorFlow，可以让开发者充分利用Linux系统的稳定性和TensorFlow的强大功能，通过本文的介绍，相信您已经掌握了在Ubuntu系统下安装TensorFlow的方法，祝您在使用TensorFlow的过程中取得更好的成果！
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本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu18.04安装tensorflow-gpu
