[Linux操作系统]openSUSE 下深度学习环境配置指南|opensuse配置网络,openSUSE 深度学习配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文介绍了在OpenSUSE操作系统下配置深度学习环境的方法，包括openSUSE系统的网络设置以及深度学习相关软件的安装与配置。通过详细的步骤指导，帮助用户在openSUSE平台上顺利搭建深度学习环境。

本文目录导读：

openSUSE 简介
配置深度学习环境所需软件
配置步骤
验证配置

随着人工智能技术的快速发展，深度学习已成为众多科研人员和开发者的必备技能，openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统，提供了稳定、高效的运行环境，本文将为您详细介绍如何在 openSUSE 下配置深度学习环境，让您轻松搭建属于自己的 AI 实验室。

openSUSE 简介

openSUSE 是一款基于 Linux 的开源操作系统，具有稳定性、安全性、可扩展性等特点，它提供了两种版本：Leap 和 Tumbleweed，Leap 适用于追求稳定性的用户，而 Tumbleweed 则是滚动更新版本，适用于喜欢尝鲜的用户。

配置深度学习环境所需软件

1、CUDA：NVIDIA 提供的 CUDA 工具包，用于在支持 CUDA 的 GPU 上进行并行计算。

2、cuDNN：NVIDIA 提供的深度神经网络库，用于加速深度学习模型的训练和推理。

3、TensorFlow：Google 开源的深度学习框架，支持多种深度学习算法。

4、PyTorch：Facebook 开源的深度学习框架，具有动态计算图的特点。

5、Keras：基于 TensorFlow 的深度学习库，简化了模型的构建和训练过程。

配置步骤

1、安装 openSUSE

您需要在电脑上安装 openSUSE，可以从官方网站下载 Leap 或 Tumbleweed 版本的 ISO 镜像，然后使用 USB 刻录工具制作启动盘，按照安装向导完成安装。

2、安装 CUDA 和 cuDNN

（1）安装 NVIDIA 驱动

在终端输入以下命令安装 NVIDIA 驱动：

sudo zypper install -t addon non-oss
sudo zypper install nvidia-gfx-kmp-default

（2）安装 CUDA

从 NVIDIA 官方网站下载 CUDA Toolkit，然后解压到指定目录，在终端输入以下命令配置环境变量：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

（3）安装 cuDNN

从 NVIDIA 官方网站下载 cuDNN，然后解压到指定目录，在终端输入以下命令配置环境变量：

echo 'export CUDNN_HOME=/usr/include' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDNN_HOME' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3、安装 TensorFlow 和 PyTorch

（1）安装 TensorFlow

在终端输入以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu

（2）安装 PyTorch

在终端输入以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4、安装 Keras

在终端输入以下命令安装 Keras：

pip install keras

验证配置

安装完成后，您可以在终端输入以下命令验证配置是否成功：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出一个数字，则表示 TensorFlow 配置成功。

同理，您可以使用以下命令验证 PyTorch 配置：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出 PyTorch 的版本号，则表示 PyTorch 配置成功。

本文为您详细介绍了如何在 openSUSE 下配置深度学习环境，包括安装 CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等软件，通过本文的指导，您应该能够成功搭建属于自己的 AI 实验室，开始深度学习之旅。

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本文标签属性：

openSUSE 深度学习配置：opensuse中文手册