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本文提供了一份详尽的在openSUSE系统上安装TensorFlow的指南，主要介绍了如何安装TensorFlow 1.x版本。内容涵盖了从环境准备到安装过程中的各个步骤，帮助用户顺利在openSUSE操作系统上部署TensorFlow框架。
本文目录导读：
随着人工智能技术的不断发展，TensorFlow成为了深度学习领域的重要工具之一，openSUSE作为一个强大的Linux发行版，为用户提供了稳定的环境来安装和使用TensorFlow，本文将详细介绍如何在openSUSE系统上安装TensorFlow，帮助您轻松搭建深度学习环境。
准备工作
1、确保您的openSUSE系统已经更新到最新版本，可以通过以下命令进行更新：
```
sudo zypper refresh
sudo zypper update
```
2、安装Python，openSUSE默认已经安装了Python，但为了确保版本兼容，可以安装Python 3.x：
```
sudo zypper install python3
```
3、安装pip，pip是Python的包管理工具，用于安装Python库：
```
sudo zypper install python3-pip
```
安装TensorFlow
1、确保pip已经升级到最新版本：
```
sudo pip3 install --upgrade pip
```
2、安装TensorFlow，这里有两种安装方式：CPU版和GPU版，根据您的需求选择以下命令：
- 安装CPU版TensorFlow：
```
sudo pip3 install tensorflow
```
- 安装GPU版TensorFlow（需要NVIDIA显卡和CUDA支持）：
```
sudo pip3 install tensorflow-gpu
```
3、验证安装是否成功，运行以下Python代码，如果输出包含"TensorFlow"，则表示安装成功：
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
安装TensorFlow扩展库
1、安装TensorFlow的扩展库，如TensorBOArd、TensorFlow Hub等，可以使用以下命令：
```
sudo pip3 install tensorflow-addons
```
2、安装TensorFlow模型库，如Inception、ResNet等，可以使用以下命令：
```
sudo pip3 install tensorflow-hub
```
配置环境变量
1、打开您的bash配置文件，如.bashrc或.bash_profile：
```
nano ~/.bashrc
```
2、在文件末尾添加以下环境变量：
```
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
```
3、保存并关闭文件，然后运行以下命令使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
开始使用TensorFlow
您已经成功安装了TensorFlow，可以开始编写和运行深度学习程序了，以下是一个简单的TensorFlow示例：
import tensorflow as tf
创建一个常量
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
创建一个会话
with tf.Session() as sess:
# 打印常量的值
print(sess.run(a))运行上述代码，如果输出为[[1 2], [3 4]]，则表示TensorFlow已经可以正常使用了。
以下是50个中文相关关键词：
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openSUSE TensorFlow 安装：tensorflow如何安装
