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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境的步骤,包括环境配置、安装Python解释器、配置包管理器pip以及必要的开发工具,旨在帮助开发者快速搭建一个高效、稳定的Python开发环境。
本文目录导读:
Ubuntu 作为一款优秀的开源操作系统,被广大开发者所喜爱,Python 作为一门流行的编程语言,其简洁易读的语法和丰富的库资源,使其在开发领域占据了一席之地,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建 Python 开发环境,帮助您顺利开展 Python 编程。
安装 Python
1、更新系统软件包
在安装 Python 之前,首先确保您的 Ubuntu 系统已更新到最新版本,打开终端,输入以下命令:
sudo apt update sudo apt upgrade
2、安装 Python
Ubuntu 默认的 Python 版本为 Python 2.7,但 Python 3.x 已经成为主流,为了安装 Python 3.x,我们可以使用以下命令:
sudo apt install python3
如果要安装特定版本的 Python(Python 3.8),可以使用以下命令:
sudo apt install python3.8
3、检查 Python 版本
安装完成后,输入以下命令检查 Python 版本:
python3 --version
安装 PyCharm
PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境(IDE),它提供了代码自动补全、调试、项目管理等功能,以下是安装 PyCharm 的步骤:
1、下载 PyCharm
访问 PyCharm 官方网站(https://www.jetbrains.com/pycharm/),根据您的需求选择 Professional 或 Community 版本,并下载对应版本的安装包。
2、安装 PyCharm
打开终端,切换到下载安装包的目录,执行以下命令:
cd /path/to/download/directory sudo dpkg -i pycharm-*.tar.gz
3、启动 PyCharm
安装完成后,在应用程序菜单中找到 PyCharm 并启动。
配置 Python 环境
1、创建虚拟环境
在 PyCharm 中,我们可以为每个项目创建一个虚拟环境,以避免不同项目之间的依赖冲突,创建虚拟环境的步骤如下:
(1)在 PyCharm 中打开项目。
(2)点击“File”菜单,选择“Settings”(或“Preferences”),然后选择“Project: <项目名>”。
(3)在“Project Interpreter”选项卡中,点击“齿轮”图标,选择“Add”。
(4)选择“Virtualenv Environment”,然后点击“OK”。
(5)为虚拟环境指定一个目录,然后点击“Create”按钮。
2、安装项目依赖
在创建虚拟环境后,我们可以通过 PyCharm 的包管理器安装项目所需的依赖,具体步骤如下:
(1)在 PyCharm 中打开项目。
(2)点击“File”菜单,选择“Settings”(或“Preferences”),然后选择“Project: <项目名>”。
(3)在“Project Interpreter”选项卡中,选择刚刚创建的虚拟环境。
(4)在“ Packages”选项卡中,搜索并安装所需的依赖。
常用 Python 库
以下是一些常用的 Python 库,您可以在 PyCharm 中安装它们以丰富您的开发工具:
1、requests:用于发送 HTTP 请求。
2、numpy:用于科学计算。
3、pandas:用于数据分析。
4、matplotlib:用于数据可视化。
5、Flask:用于 Web 开发。
6、Django:用于 Web 开发。
7、TensorFlow:用于深度学习。
8、PyTorch:用于深度学习。
9、Scikit-learn:用于机器学习。
10、Opencv:用于计算机视觉。
以下是 50 个中文相关关键词:
Ubuntu, Python, 开发环境, 虚拟环境, PyCharm, 依赖管理, 代码补全, 调试, 项目管理, 科学计算, 数据分析, 数据可视化, Web 开发, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, HTTP 请求, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Opencv, 安装, 配置, 虚拟机, 系统更新, 软件包, Python 版本, 项目创建, 项目依赖, 包管理器, 代码编辑, 代码调试, 代码优化, 性能分析, 错误处理, 异常处理, 代码规范, 编程技巧, 开发工具, 开发框架, 开发库, 编程语言, 编程学习, 编程实践, 编程案例, 编程教程, 编程社区
本文标签属性:
Ubuntu Python 环境:ubuntu设置python环境变量