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本文详细介绍如何在Ubuntu操作系统下搭建PythOn开发环境,包括环境变量的配置以及Python环境的搭建,旨在帮助开发者快速上手Ubuntu下的Python开发。
本文目录导读:
随着Python在国内外编程领域的广泛应用,越来越多的开发者选择在Ubuntu操作系统上搭建Python开发环境,Ubuntu作为一款优秀的开源操作系统,其稳定性和丰富的软件资源为Python开发者提供了良好的支持,本文将详细介绍如何在Ubuntu下搭建一个高效、稳定的Python开发环境。
安装Python
1、检查系统版本
确保你的Ubuntu版本是18.04或更高版本,可以通过以下命令查看系统版本:
lsb_release -a
2、更新系统
在安装Python之前,先更新系统以确保所有软件包都是最新的:
sudo apt update sudo apt upgrade
3、安装Python
Ubuntu默认安装了Python3,但为了方便开发,我们可以安装Python3.8或更高版本,执行以下命令:
sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-distutils
4、设置Python环境变量
为了让Python命令全局可用,我们需要设置环境变量,打开~/.bashrc
文件,在文件末尾添加以下内容:
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
执行以下命令使环境变量生效:
source ~/.bashrc
安装Pyenv
Pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具,可以帮助我们方便地切换不同版本的Python,安装Pyenv的步骤如下:
1、安装依赖
sudo apt install -y libssl-dev libffi-dev python3.8-dev
2、安装Pyenv
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv/releases/download/2021.3.7/pyenv-2021.3.7.tar.gz | tar xz cd pyenv-2021.3.7 sudo make install
3、配置Pyenv
在~/.bashrc
文件中添加以下内容:
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init --path)" eval "$(pyenv init -)"
执行以下命令使配置生效:
source ~/.bashrc
安装虚拟环境
虚拟环境可以让我们在同一个项目中使用不同版本的Python,避免不同项目之间的依赖冲突,安装虚拟环境的步骤如下:
1、安装虚拟环境
pip install virtualenv virtualenvwrapper
2、配置虚拟环境
在~/.bashrc
文件中添加以下内容:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3.8 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
执行以下命令使配置生效:
source ~/.bashrc
安装常用Python库
在Ubuntu下,我们可以通过pip命令安装各种Python库,以下是一些常用的Python库:
1、requests:用于发送HTTP请求的库。
pip install requests
2、numpy:用于科学计算的库。
pip install numpy
3、pandas:用于数据分析的库。
pip install pandas
4、matplotlib:用于绘图的库。
pip install matplotlib
5、scikit-learn:用于机器学习的库。
pip install scikit-learn
本文详细介绍了如何在Ubuntu下搭建Python开发环境,包括安装Python、安装Pyenv、安装虚拟环境以及安装常用Python库,通过这些步骤,开发者可以轻松地在Ubuntu上搭建一个高效、稳定的Python开发环境。
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本文标签属性:
Ubuntu Python 环境:ubuntu中python运行环境