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[Linux操作系统]Ubuntu下搭建Python开发环境全攻略|ubuntu python 环境变量,Ubuntu Python 环境

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本文详细介绍如何在Ubuntu操作系统下搭建PythOn开发环境,包括环境变量的配置以及Python环境的搭建,旨在帮助开发者快速上手Ubuntu下的Python开发。

本文目录导读:

  1. 安装Python
  2. 安装Pyenv
  3. 安装虚拟环境
  4. 安装常用Python库

随着Python在国内外编程领域的广泛应用,越来越多的开发者选择在Ubuntu操作系统上搭建Python开发环境,Ubuntu作为一款优秀的开源操作系统,其稳定性和丰富的软件资源为Python开发者提供了良好的支持,本文将详细介绍如何在Ubuntu下搭建一个高效、稳定的Python开发环境。

安装Python

1、检查系统版本

确保你的Ubuntu版本是18.04或更高版本,可以通过以下命令查看系统版本:

lsb_release -a

2、更新系统

在安装Python之前,先更新系统以确保所有软件包都是最新的:

sudo apt update
sudo apt upgrade

3、安装Python

Ubuntu默认安装了Python3,但为了方便开发,我们可以安装Python3.8或更高版本,执行以下命令:

sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-distutils

4、设置Python环境变量

为了让Python命令全局可用,我们需要设置环境变量,打开~/.bashrc文件,在文件末尾添加以下内容:

export PATH="/usr/local/bin:$PATH"

执行以下命令使环境变量生效:

source ~/.bashrc

安装Pyenv

Pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具,可以帮助我们方便地切换不同版本的Python,安装Pyenv的步骤如下:

1、安装依赖

sudo apt install -y libssl-dev libffi-dev python3.8-dev

2、安装Pyenv

curl -L https://github.com/pyenv/pyenv/releases/download/2021.3.7/pyenv-2021.3.7.tar.gz | tar xz
cd pyenv-2021.3.7
sudo make install

3、配置Pyenv

~/.bashrc文件中添加以下内容:

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"

执行以下命令使配置生效:

source ~/.bashrc

安装虚拟环境

虚拟环境可以让我们在同一个项目中使用不同版本的Python,避免不同项目之间的依赖冲突,安装虚拟环境的步骤如下:

1、安装虚拟环境

pip install virtualenv virtualenvwrapper

2、配置虚拟环境

~/.bashrc文件中添加以下内容:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3.8
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

执行以下命令使配置生效:

source ~/.bashrc

安装常用Python库

在Ubuntu下,我们可以通过pip命令安装各种Python库,以下是一些常用的Python库:

1、requests:用于发送HTTP请求的库。

pip install requests

2、numpy:用于科学计算的库。

pip install numpy

3、pandas:用于数据分析的库。

pip install pandas

4、matplotlib:用于绘图的库。

pip install matplotlib

5、scikit-learn:用于机器学习的库。

pip install scikit-learn

本文详细介绍了如何在Ubuntu下搭建Python开发环境,包括安装Python、安装Pyenv、安装虚拟环境以及安装常用Python库,通过这些步骤,开发者可以轻松地在Ubuntu上搭建一个高效、稳定的Python开发环境。

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Ubuntu Python 环境:ubuntu中python运行环境

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