[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Prometheus 的详细配置指南|prometheus配置详解,openSUSE Prometheus 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在openSUSE系统中配置Prometheus的方法，包括Prometheus的安装、配置文件修改、监控目标和数据存储等关键步骤，为用户提供了全面且详尽的配置指南。

本文目录导读：

Prometheus 简介
Prometheus 配置进阶

Prometheus 是一款强大的开源监控解决方案，广泛应用于各种规模的系统监控和性能分析，本文将为您介绍如何在 openSUSE 系统下安装和配置 Prometheus，帮助您轻松搭建一个高效的监控系统。

Prometheus 简介

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的一个开源监控解决方案，具有强大的数据采集、存储、查询和分析功能，它采用 Pull 模式进行数据采集，支持多种数据源，如 HTTP、SSH、TCP 等，Prometheus 的主要特点如下：

1、易于部署和扩展

2、强大的数据存储和查询能力

3、支持多种数据源

4、社区活跃，插件丰富

二、openSUSE 系统下 Prometheus 的安装

1、安装依赖

在安装 Prometheus 之前，需要先安装以下依赖：

sudo zypper install -t pattern:devel_C_C++
sudo zypper install git

2、下载 Prometheus 源码

访问 Prometheus 官方 GitHub 仓库（https://github.com/prometheus/prometheus），将源码下载到本地，这里以最新版本 v2.34.0 为例：

git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git
cd prometheus
git checkout v2.34.0

3、编译 Prometheus

在 Prometheus 源码目录下执行以下命令编译 Prometheus：

make build

编译成功后，会在prometheus/discovery 目录下生成prometheus 可执行文件。

4、配置 Prometheus

将prometheus.yml 配置文件复制到/etc/prometheus/ 目录下，并修改以下配置：

global:
  scrape_interval: 15s # 设置数据抓取间隔
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090'] # 设置 Prometheus 自身监控地址

5、启动 Prometheus

将 Prometheus 添加到系统服务，并启动：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus

您可以通过浏览器访问http://localhost:9090，查看 Prometheus 的运行状态。

Prometheus 配置进阶

1、添加数据源

在prometheus.yml 配置文件中，可以添加更多数据源，

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100'] # 添加 Node Exporter 数据源

2、数据查询

Prometheus 提供了功能强大的数据查询语言 PromQL，可以用于查询监控数据，以下是一个简单的查询示例：

查询 CPU 使用率
cpu_usage = sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="node-exporter", image!="", container!="POD"}[5m])) by (job)

3、数据可视化

Prometheus 提供了内置的 Grafana 可视化工具，可以通过以下方式访问：

http://localhost:9090/grafana/

在 Grafana 中，您可以创建各种图表，展示监控数据。

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下安装和配置 Prometheus 的过程，以及如何添加数据源、数据查询和数据可视化，通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Prometheus 的基本使用方法，在实际应用中，您可以根据需要进一步学习和探索 Prometheus 的更多功能。

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